课程章节介绍
同学们，我们来看这一页，讲的是Agentforce背后用到的AI模型从哪里来，以及他们在Salesforce里是怎么托管的。这里很关键，尤其是有数据合规需求的同学，要认真听一下。
简单说，Salesforce的AI能力现在跨越了 ，四个主要的模型提供商，，方便我们按需选用。
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，第一类，是Amazon Bedrock上的模型。，
包括亚马逊自己的Nova系列、大家熟悉的Anthropic Claude，还有NVIDIA的Nemotron。这些模型都运行在Salesforce自己控制的，信任边界，里，也就是说，底层服务器、网络全是Salesforce自己在运营维护，数据不会流到第三方云环境去。这对很多要求数据不能离开Salesforce基础设施的企业来说，非常重要。
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，第二类，是OpenAI和Azure OpenAI的模型。，
从GPT-4o一直到最新的5.5，以及推理模型O3、轻量级的O4 Mini，都在里面。这些模型有一个好处：它会自动感知你在哪个地理位置，然后把请求路由到最近的数据中心。比如你人在欧洲，它会就近处理，减少了延迟，也照顾到了数据驻留。
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，第三类，是Google Vertex AI上的Gemini家族。，
这里从Gemini 2.5到3.5版本都能用，Google生态里需求大的客户可以选择。
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，第四类，是Embedding模型。，
目前提供的是Ada 002，但这个模型，只能在模型API里调用，，不是直接在Agentforce界面里选，做开发的同学可以留意。
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再提一个实用点：所有这些模型的API名称都遵循了一致的命名模式，方便大家编程时调用，不容易搞混。
还有，，测试版模型，要特别注意——它们的调用频率限制比较低，稳定性也没有正式版高，所以Salesforce明确建议，只用在校验的环境里，比如沙盒或者开发组织，，不要直接上生产。
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最后再强调一遍前面提到的，信任边界，。如果你要满足严格的数据驻留合规要求，一定要看清楚模型是运行在Salesforce自己的信任边界内，还是通过外部云服务路由的。这个区别会直接影响你的合规报告和审计。
好，这一页记住这几个供应商和它们的部署模式就够了。有什么问题随时提出来。