课程章节介绍
好，我们来看看这一页讲的内容，理解起来其实很简单。它说的是模型和提示的生态系统，也就是让Agentforce变聪明的那一套东西。你可以把它想象成一套工具箱，里面有四个主要的工具。
第一个工具叫“提示生成器”。它的作用就是让你能轻松地做提示模板，而且可以把客户关系管理的数据，像客户名字、订单记录这些，直接融进提示里。你不需要写一堆代码，用拖拖拽拽或者简单配置的方式就能把提示设计好，这也就是所谓的“低代码提示工程”，特别适合不习惯写代码的人。
第二个工具是“AI模型”。这里有两类模型可以选：一类是Salesforce自己负责管理的模型，默认就打开了，开箱即用；另一类是外部公司提供的大语言模型，你想用自己带来的模型也没问题，这叫BYOLLM，就是“自带大语言模型”。在这里面，你可以配置它们，还能做测试，看看哪个模型回答得更好。
第三个工具是“Models API”。如果你需要用程序去调用那些配置好的模型，不管是通过Apex代码，还是通过REST接口，它都提供了标准的方法。这样开发人员就方便了，能在应用里灵活使用AI能力。
最后，聚焦到Agentforce这个产品上，你在选择模型的时候，有两种主要的选项：一个是Salesforce的默认方案，它是一种托管的混合模式，经过专门优化，特别注重数据安全与信任；另一个是托管在亚马逊云上的，叫AWS-Hosted方案，里面主要用的是Claude on Bedrock。如果你还有更特别的需求，那么“LLM开放连接器”可以把BYOLLM的能力进一步扩大，支持连接你任何定制好的模型。
这么讲下来，你就清楚了：想要快速做提示，用提示生成器；想要选模型调模型，在AI模型工具里找；想要写代码调用，用Models API；而在Agentforce里部署，主要就在默认安全和AWS强模型之间二选一，还能随时扩展自己的模型。这样整个生态就串起来了。