课程章节介绍
同学们，我们接着来看Agentforce背后的大脑——Einstein平台。这一页的内容非常关键，因为它解释了Agentforce是怎么跟各种各样的大语言模型打交道的。
首先，Einstein平台给我们提供了很强的工具，能灵活配置和使用那些大语言模型，也就是我们常说的LLM。这样一来，Agentforce就不只会用一种模型，而是可以根据不同场景，调用最合适的。
为了让咱们快速上手，平台默认就开启了一个Sales Management模型。你什么都不用做，Agentforce就能直接开始工作，处理销售相关的对话或任务。
那如果你想在代码或应用里调用模型呢？没问题。平台提供了模型API，你可以通过Apex或者REST的方式，从你的应用中访问不同的模型，非常方便。
还有一个特别实用的东西，叫提示生成器，也就是Prompt Builder。它帮你创建和管理提示模板。你可以用通俗的话告诉Agentforce：“遇到这种问题，你就这样回答”，也就是教它怎么更好地对话。
更厉害的是，你不只局限于Salesforce自带的模型。你完全可以把自己用惯的模型带进来，比如OpenAI的、微软Azure的、谷歌Vertex AI的，或者亚马逊Bedrock的。甚至如果你有自己定制的模型，可以通过LLM Open Connector轻松接入。
这样一来，Agentforce的“智力”就完全由你掌控了，既灵活又开放。好，理解了这些基础，咱们下一节就看看怎么实际用这些工具。