课程章节介绍
同学们，我们来看这一页内容。它讲的是一个很实用的功能，叫 ，自带大语言模型，，也就是 BYOLLM。
你可以把自己的模型——不管是你自己训练的，还是第三方厂商提供的——用你自己的凭证，连接到 Salesforce 平台上。然后，通过统一的 Models API 去调用它。这样做的好处是什么呢？它仍然在我们的完全信任层保护之下，但调用的“爱因斯坦请求”消耗量会减少 30%，帮你省钱。
接下来还有一个更开放的选项，叫 ，LLM Open Connection，。这又是什么概念呢？它把兼容范围扩大到了任何模型，只要那个模型遵循 OpenAI 兼容的 API 规范就行。而且这个是社区驱动的，相关规范就放在 GitHub 上，你可以直接去查看和贡献。
那么，当你要选择一个模型的时候，不能光看名气。我建议大家从四个角度去评估：
第一是 ，能力，，就是这个模型能处理多少种任务，对指令的理解是不是准确、听话。
第二是 ，成本，，你要看它怎么计费，使用成本划不划算。
第三是 ，质量，，可以参考 LMSYS Chatbot Arena 这种公开的模型排行榜，看看大家的真实评分。
第四是 ，速度，，包括延迟和吞吐量，也就是它回答快不快，能不能撑起大量请求。
有一点要注意：如果你开启了数据屏蔽功能，那么模型的上下文窗口会被限制在 ，65,536 个令牌，。这个数你要心里有数，别放太长的文档进去被截断了。
最后，想客观比较不同模型，有很多基准测试资源可以用。除了业界的通用基准，我们还提供了 Salesforce 自己打造的 CRM 专项基准，能帮你评估模型在客户管理场景下的真实表现。
好了，这一页就讲这么多，有没有哪里不清楚的？