Lightning-配置,Linghting - AI

Salesforce Lighting(面向销售12)AI-提高效率

学习目标

完成本单元后,您将能够:
  • 解释AI如何使销售代表更有效率。
  • 列出用于销售的基本AI解决方案的组件。
  • 解释销售云爱因斯坦是如何让所有销售团队都能使用AI的。

介绍

您是Honeydew的销售经理和Salesforce管理员,Honeydew是为杂货店,餐馆和食品分销商制作库存应用程序的公司。

Honeydew company logo

蜜瓜只有3岁的初创公司,但其产品已被全国各地的企业使用。

最近,Honeydew的管理层注意到生意有点陈旧。与前三名的竞争对手相比,Honeydew正在挣扎。 2016年每季度的同比增长率已经下降。

Year-over-year growth chart这种下降的趋势尤其令人担忧,因为整个食品行业变得非常拥挤,因为食品电视节目的普及程度很高。蜜露并不像他们的竞争对手那样快速地转换线索和关闭机会。而他们的订阅更新率一直像玉米饼。

Honeydew销售副总裁Ava Cado要求销售团队寻找增加收入的方法。作为Honeydew最重要的CRM专家,你有一个特别的任务:找到利用最新技术来提高销售效率的方法。

这是一个挑战,你喜欢挑战,所以你知道这是时间。你抓住你的三杯咖啡,开始你的研究。

几个小时后,什么也没有。你会发现通常的“工作更聪明,不难”的研讨会和书籍。但是你的团队已经很聪明,所以他们对你没什么用处。

然后,在你喝完第三杯咖啡之后,你会碰到两个有高科技世界的话:人工智能。

AI for 销售

你认为人工智能(AI)只属于自主吸尘器,打击犯罪的跑车和令人毛骨悚然的飞船机器人。

事实证明,人工智能是企业各方面未来的方向。

  • 人工智能组织预计到2020年,其收入平均增长39%,同时成本降低37%。 (经济时报)
  • 2014年,AI创业投资的风险投资超过3亿美元,比上年增长了300%。 (彭博社)
  • 人工智能带来了14至33万亿美元的经济影响。 (杂色的傻瓜)
  • 在最近对1600名管理人员进行的调查中,85%计划对员工进行人工授精的好处和使用方面的培训。 (福布斯)

AI在过去的20年里发生了很大的变化。几乎所有的行业和行业都可以找到AI解决方案,包括服务,电子商务和制造。AI yesterday versus today

AI对于销售团队来说也是现实。但是你并不担心:你知道它实际上并没有用机器人取代销售代表。相反,销售团队的AI解决方案:

  • 消除耗时的繁忙工作,如记录销售活动
  • 提供信息来帮助优先考虑潜在客户
  • 提供建议,以帮助更快地完成交易
  • 查找影响特定客户的重要新闻和数据

通常,你的销售代表会做所有这些工作。通过AI销售解决方案,他们可以优化时间,专注于关键任务:开发客户关系。

AI不会取代销售团队;这使他们更有生产力。

你和艾娃分享你的发现,起初她很高兴。然后,她回忆起最近的一次销售会议,在那里她遇到了一个来自竞争对手哈密瓜的人。他吹嘘他的公司5000万美元的AI解决方案是如何变革的。但是Honeydew没有花费5000万美元,而艾娃担心AI可能遥不可及。

这听起来又是一个挑战,我们知道你对挑战的感受。

价格of AI

几年前,艾娃提到你的竞争对手甜瓜,梦想用人工智能来改造其企业销售团队。所以,哈密瓜聘请了一位AI管理专家,帮助收购了一家新兴的AI创业公司。这笔交易包括一支精通数据挖掘,数据科学和计算机体系结构的精英团队。该团队花了接下来的5年:

  • 掌握大数据
  • 编目赢得交易所需的销售信息
  • 开发复杂的数据科学公式
  • 构建复杂的应用程序来表达见解和建议

结果令人震惊:哈密瓜改变了业务,继续引领着这个行业。而这只需花费数百万美元来开发他们的AI配方。AI for sales flowchart

这不只是像甜瓜这样的公司。近年来,人工智能解决方案已经取得了巨大的代价。据“华尔街日报”报道,人工智能平台是一家价值数百万美元的企业。大纪元指出一些比较着名的AI解决方案收购。

  • 谷歌(Google)花了6亿美元购买了名为DeepMind的AI解决方案,它在棋盘游戏Go中击败了人类世界冠军
  • Twitter为图像处理平台Magic Pony支付了1.5亿美元
  • 微软为机器学习初创公司Equivio支付了2亿美元
  • Splunk为网络安全AI公司Caspida支付了1.9亿美元
  • 苹果公司支付了3000万美元用于AI测绘公司MapSense

大多数AI销售解决方案需要大量的人员来处理大数据,销售信息,算法和应用程序。所有这些都很昂贵。

表1.销售库存清单的AI
项目 人员 描述
大数据
  • 数据输入人员
  • 数据库管理员
  • IT技术人员
  • 将所有数据输入到一个系统中。
  • 开发清理和规范数据的方法。
  • 获取并维护存储和处理所有数据的计算机。
销售信息
  • 执行管理
  • 销售经理
概述代表在销售过程的每个阶段做什么,并确定哪些见解可以帮助。每个阶段的见解都不尽相同:寻找潜在客户,完成交易和维护客户关系。
算法 数据科学家 开发复杂的计算机程序,学习新的数据。
应用 工程师 创建和维护应用程序以显示算法的结果。
总成本 3000-600万美元

像哈密瓜这样的公司在AI解决方案上花费的高昂成本正是艾娃所担心的。预算紧张,蜜瓜当然不是哈密瓜。

你开始感到有点灰心。蜜瓜买不起一个工作多年的科学家来提出AI解决方案。

大多数销售经理会准备放弃在这一点上。但你不是大多数销售经理,是吗?

销售云爱因斯坦简介

几天过去了,你仍然在寻找解决方案。当您发生博客文章时,您即将回到厨房寻找蛋白质酒吧:向所有人介绍Salesforce Einstein-AI。

这是对的吗? AI给大家?没有数据科学家团队是必要的?没有必要等待多年的结果?

“对于许多公司来说,提供AI解决方案所需的技术专长,基础设施和其他资源太重要了。 Salesforce Einstein正在消除人工智能的复杂性,使任何公司都能提供更智能,更个性化,更具有预见性的客户体验。“

这就像作家直接向你说话!

Salesforce Einstein的销售产品是Sales Cloud Einstein,因此您也可以查看爱因斯坦的价格,这在Honeydew的预算范围内。事实上,它是如此负担得起,你做了双重考虑。

但是,AI如何能够如此负担突然?

原来有三个原因。

  1. 大数据数据无处不在。您使用的每个设备和应用程序(电话,电子邮件,日历,CRM)都会创建数据。如果您可以利用这些数据,则不需要一组数据录入人员,数据库管理员和数据科学家。 (滚石)
  2. 便宜的处理器 – 您的iPhone具有两倍于旧式大型计算机的处理能力。它过去需要一个服务器仓库来处理AI数据。现在处理器更便宜,速度更快。 (华尔街日报)
  3. 更好的算法 – 当天,您需要一个数据科学家团队来开发针对销售的复杂算法。如今,随着技术的进步,算法轻巧灵活,可以更容易地适应新的用途。 (滚石)

销售云爱因斯坦使用所有这些和更多为销售团队提供一个完整的AI解决方案。它包括了哈密瓜在AI解决方案中的相同项目,但不需要额外的工作人员。无需编写代码,编译销售信息,创建算法或构建应用程序。这将为Honeydew节省大量的金钱。

表2.销售云爱因斯坦清单列表
项目 人员 说明
大数据 0额外的员工 销售云爱因斯坦照顾它
销售信息 0额外的员工 销售云爱因斯坦照顾它
算法 0额外的员工 销售云爱因斯坦照顾它
应用 0额外的员工 销售云爱因斯坦照顾它
总成本 每个许可证$ 50

另外,销售云爱因斯坦不需要花费数年时间就可以提供关键的预测,智能建议和及时的自动化。像所有优秀的AI解决方案一样,它从您的CRM数据和销售活动中学习,其预测和建议随着时间的推移会变得更好。

真是太好了。事实上,如果您在发送Ava的电子邮件中添加#itjustworks,那么您可以告诉她关于Sales Cloud Einstein的好消息。

她对你的研究感到满意,但仍然持怀疑态度:“云销售人员爱因斯坦能真正让销售代表更有效率吗?告诉我,这不是一些噱头。“

听起来又是一个挑战。你知道该做什么。

仔细阅读一下AI是否真的可以改变销售效率。

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