Reviewing Generative AI Outputs

DEX801 - Agentforce 入门指南

📄 第 19 页 🎬 视频课程

课程章节介绍

同学们,咱们来看这一页幻灯片,它讲的是我们在使用生成式AI,特别是在Agentforce这样的平台上构建智能服务时,必须时刻记在心里的一件事:,责任始终在我们自己身上,。 生成式AI确实是个好帮手,它能帮你更有创造力、提高效率,还能辅助做出更明智的业务决策。但是,请一定记住,它不能代替我们做最终的判断。你才是那个拍板的人。 无论你是手动写的回复,还是让大语言模型帮生成的回复,你的客户都会把它直接和你的品牌关联起来,甚至会依据这些内容来做出他们自己的决定。所以,你对任何要分享给客户的、由AI生成的回复,都负有最终责任。 那么,怎么把好这个关呢?当你审查那些面向外部受众的内容时,一定要盯住两个重点:准确性和安全性。具体来说,要去检查有没有“幻觉”——也就是AI编造出来的、看似合理但实际上根本不存在的信息;有没有偏见,也就是回复里是否带了不公平的倾向;还有没有毒性,比如包含攻击性、歧视性或者有害的内容。 如果生成出来的回复不符合你的标准,或者没达到公司的业务要求,你完全没必要硬着头皮用。有些工具允许最终用户直接编辑回复,但如果你觉得改起来太费劲,或者底子就是歪的,最好的做法就是干脆放弃这一条,重新生成另一个更靠谱的响应。 在Agentforce课程后面的动手环节里,你会有机会亲自去体验和审查AI代理生成的回复,那时就可以把今天这些检查清单用起来。记住,你才是那个赋予AI回复信任的最后一道关卡。

关键词

Agentforce Salesforce