课程章节介绍
好，接下来咱们看一下这一页，讲的是接下来你应该做些什么。
这些内容看似有点技术，但其实很简单。我们用中文把它讲清楚。
首先，建议你去看一下 Salesforce 帮助文档里关于“Einstein 信任层”的部分。这个名字听起来有点高端，其实你可以把它想象成 AI 的一个安全防护罩。它确保我们调用模型的时候，不会传出去一些不该传的敏感数据，也能帮我们识别模型返回的内容是不是有什么问题。
这里面有两个要点，你一定要知道。一个是“毒性置信度评分”。它是什么呢？就是当模型生成了一段文本之后，系统会给它打一个分数，告诉我们这段话有多大可能含有攻击性、歧视性或者不友善的内容。这样我们就可以提前拦截，或者人工审核，避免直接推送给客户。
另一个是“数据掩蔽”。简单说就是，系统会自动把用户输入里的敏感信息——比如邮箱、电话、信用卡号——给隐藏掉，换成占位符。处理完之后再还原回来。这样在模型那边，根本接触不到真实数据，你的数据安全性就大大提升了。
说到底，这些都是为了确保我们的 AI 实施既合规又安全。如果你想让自己的 Agentforce 项目真正能被企业放心使用，这些信任机制是必须了解的。
最后，再给你推荐一个更深入的资源：去 Salesforce 研究网站上，找“可信人工智能”那个页面。那里会从原则、框架到实践，完整地介绍我们负责任的 AI 开发方法。看完之后，你对整个 AI 的信任体系会有一个更全局的认识。
好，这一页就是这些，建议你花点时间把这些文档翻一翻，对你后续搭建真正安全可靠的智能体非常有帮助。我们就讲到这儿，有什么问题随时提。