Five Principles for Trusted Generative AI

DEX801 - Agentforce 入门指南

📄 第 18 页 🎬 视频课程

课程章节介绍

同学,刚才我们提到Salesforce在做Einstein生成式AI的时候,不是随便乱来的,它背后有一套非常清晰、负责任的原则。这一页正好把这五项原则都列出来了,我一条一条讲给你听,你听完就明白为什么它叫“可信”的AI了。 第一条,,准确性,。 你看,AI有时候会胡编乱造,对吧?Einstein的做法是,尽量给它的回答附上解释和来源,就像写论文要列参考文献一样。而且,对于比较重要的场景,它还会建议你人工再检查一遍。这样做,就是避免AI乱说而你稀里糊涂就信了。 第二条,,安全性,。 这里不光是防黑客那种安全,更关键的是,它要从技术层面去检测并减少偏见、有毒言论或者有害内容。你想想,如果AI学会一些歧视性的说法,那后果多严重。Salesforce在这方面用了行业领先的技术,就是为了把这种风险降到最低。 第三条,,透明度,。 意思很简单,就是明明白白告诉你数据从哪儿来的。你的数据,它尊重;用到什么模型、怎么用的,它也会让你清楚。绝对不会偷偷把你的数据跟别人的混在一起乱用,一切以“你的数据”为根基。 第四条,,赋权,——这个说法很特别,它不是要去替代人,而是想“增强”人的能力。 产品设计的逻辑,就是帮你提高效率,让你做决策更聪明,但最终的决定权还是在你手里。你才是主角,AI只是你的超级助手。 最后一条,,可持续发展,。 训练AI模型其实特别耗电,碳排放巨大。所以Salesforce会去构建“合适大小”的模型,不过分追求“大”,而是在保证准确的前提下,尽量减小碳足迹。也就是说,它想的是,既要效果好,也要对环境友好。 你看这五项原则合在一起,就构成了一个既聪明又负责任的AI框架。好,这下你对“可信生成式AI”就有底了吧。

关键词

Agentforce Salesforce