课程章节介绍
让我们来回顾一下Einstein Analytics中的几个关键概念，这样你们可以更好地理解它们是如何协同工作的。
首先，我们来看，数据集，。数据集是Einstein Analytics中的一项资产，它包含了经过处理的数据，用户可以基于这些数据创建镜头（Lenses）和仪表板（Dashboards）。简单来说，数据集就是你们用来分析和展示数据的基础。
接下来是，Dataflow，。Dataflow是Einstein Analytics中的一个文件，它包含了如何收集、转换、连接和过滤数据的指令。这些指令最终会生成数据集。Dataflow文件会按照EA管理员设定的频率自动运行，确保数据集中的数据是最新的。
然后是，数据集生成器，。数据集生成器是一个“向导”，它帮助你们创建数据集。当你们使用数据集生成器时，实际上是在向Dataflow文件中写入指令（代码）。这个过程简化了数据集的创建，因为你们不需要手动编写复杂的代码。
最后是，数据流编辑器，。数据流编辑器是Dataflow文件的视觉表示。通过这个可视化的用户界面，你们可以轻松地添加、删除或编辑Dataflow文件中的指令。这让你们能够更直观地管理和调整数据处理流程。
总结一下，数据集是你们分析的基础，Dataflow是生成数据集的指令文件，数据集生成器帮助你们创建这些指令，而数据流编辑器则提供了一个可视化的方式来管理这些指令。希望这些解释能帮助你们更好地理解Einstein Analytics中的这些关键概念。