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同学们，今天我们来聊聊一个非常实用的Salesforce项目场景。这个场景是关于支持团队如何利用Salesforce的数据来更好地管理他们的工作。 首先，我们有一个名叫Courtney Brown的同事，她向Analytics Builder提出了一个需求。她希望支持团队能够有一个数据集，这个数据集要包含所有的案例和相关的客户数据。具体来说，她想要知道在不同状态下有多少案例，并且这些数据要能够按照账户的详细信息和案例的所有者来进行细分。此外，这个数据集需要每天自动更新，以确保数据的实时性。 那么，我们如何实现这个需求呢？首先，我们需要在Salesforce中创建一个数据集。这个数据集将包含案例对象和客户（账户）对象的数据。我们可以使用Salesforce的报告和仪表板功能来创建这个数据集。在创建报告时，我们需要选择案例对象，并添加我们需要的字段，比如案例状态、账户名称和案例所有者。 接下来，我们需要设置报告的过滤器，以便只显示我们感兴趣的数据。例如，我们可以设置过滤器来只显示特定状态下的案例，或者只显示特定账户的案例。 然后，我们需要确保这个数据集每天都能自动更新。在Salesforce中，我们可以设置报告的自动刷新频率，确保数据是最新的。 最后，我们可以将这个报告添加到仪表板中，这样支持团队的成员就可以轻松地查看和分析数据了。仪表板可以包含多个报告，这样团队成员就可以在一个页面上看到所有相关的信息。 总之，通过Salesforce的报告和仪表板功能，我们可以轻松地创建一个详细的数据集，帮助支持团队更好地管理他们的案例和客户数据。希望这个解释对你们有所帮助，如果你们有任何问题，随时提问哦！