课程章节介绍
同学们，今天咱们来看一个非常实用的例子——怎么从头到尾搭建一个能处理复杂产品库存查询的客户服务代理。
想象一下，有个客户来问：“嘿，我想找某款产品，但我的需求有点复杂，比如我要特定颜色、特定尺寸，还在某个价格范围内，你们有库存吗？” 咱们的代理就得能听懂这种多条件的问题，然后快速准确地告诉他答案。咱们今天就是要实现这么一个代理。
首先，我们得准备数据。在这个例子里，我们会用Salesforce命令行工具，也就是CLI，把已经准备好的产品和价格数据，从一个CSV文件里，批量导入到Salesforce的标准对象里——也就是“产品(Product2)”和“价格手册(Pricebook)”。这样，咱们的库存和价格就有了基础。这一步很简单，就是跑几条命令，数据就进去了，为后续动态查询打好地基。
然后，重头戏来了：我们要写一个Apex自定义操作。这个操作呢，它的作用就很巧妙了——它能把客户用自然语言提出的、带有好几个条件的复杂问题，翻译成一条能在后台执行的SOQL查询语句。比如说，客户说：“我想要红色的、中号的T恤，价格在50到100块之间，现在有货吗？” 咱们写的Apex类就会把这些条件动态拼成一个SOQL，去产品对象里查，然后把结果返回来。这样，代理就不用傻傻地只会匹配固定词，而是真正“理解”了结构化的需求。
最后一步，咱们就来搭建代理本身了。我们需要创建一个主代理，再根据情况可能创建子代理，然后把刚才做好的这个Apex类封装成一个操作，让代理在合适的时候调用它。当客户发起复杂问询时，代理就会触发这个操作，操作调用Apex，Apex返回结果，代理再把结果用友好的语气告诉客户。整个过程闭环就完成了。
这个端到端的实现其实很典型，它展示了Agentforce如何通过“数据导入 + 自定义逻辑 + 代理编排”的套路，来灵活应对真实业务场景。后面咱们会一步一步带着大家做，现在大家先对这个整体思路有个印象就好。有任何疑问，随时提出来哦。