Salesforce 每年发布三次版本更新，Spring '26（2026 年春季版）为 Agentforce 及其整个产品组合带来了一批新功能与增强。本篇是 Trailhead「Spring '26 Release Highlights」模块的中文导读，系统盘点本次版本在 AI、数据、销售、服务、营销、商务、集成与各行业云等方面的关键亮点，帮助你快速了解有哪些新能力值得关注和上手尝试。
全文按九个单元组织，覆盖 Agentforce 核心与 Data 360、销售/服务/营销/商务、收入管理/Tableau/Slack、MuleSoft 与平台可信/开发者服务、Net Zero 与 Success Plans，以及 Automotive、Health、Financial Services、Public Sector、Nonprofit 等众多行业云。每个小节对应一页 PPT 幻灯片，并附可点击播放的讲解视频，方便你边看边学。
01 Agentforce、Data 360 与 Agentforce Sales（See What's New: Agentforce, Data 360, Agentforce Sales）
本单元是 Spring '26 的开门篇章，聚焦 Agentforce 平台本身、Data 360 数据平台，以及面向销售的 Agentforce Sales。Agentforce 是 Salesforce 的 AI 智能体平台，而 Data 360 为这些智能体提供可信的统一数据底座——两者在本次版本中都迎来了关键升级。
具体亮点包括：让智能体构建更直观的 Agentforce Builder、可接入企业电话系统的 Agentforce Voice、保障智能体稳定运行的健康监控，Data 360 的统一血缘与 Notebook AI，以及销售侧的 Sales Workspace、客户管理与线索挖掘。
Agentforce Builder（Agentforce Builder）
Agentforce Builder 让你在一个对话式工作区里完成智能体的构建、测试与调优——不必再在多个工具之间来回切换。你可以先借助 AI 引导快速起步，再在类似文档的编辑器中使用自动补全、低代码画布，或切换到专业代码脚本视图进一步打磨。
这种"先对话、后精修"的模式，让不同技术背景的人都能参与智能体开发：业务人员可以用自然语言描述需求，专业开发者则能在代码视图里做精细控制。
Agentforce Voice（Agentforce Voice）
Agentforce Voice 现已支持会话发起协议（Session Initiation Protocol，SIP）。这意味着语音智能体可以直接接入你现有的企业电话系统，而无需替换整套通讯基础设施。
对已经投入企业电话系统的公司而言，这是一项关键的集成能力——既能保留既有投资，又能让 AI 语音助手无缝接管来电处理，降低改造门槛。
Agent 健康监控（Agent Health Monitoring）
智能体一旦上线，最怕的就是"静默失败"——出错却没人及时发现。借助 Agent 健康监控（Agent Health Monitoring），你可以近实时监控智能体的错误率、延迟与升级率，并在指标异常时收到告警。
这让运营团队能够 24/7 立即、精准地介入处理，把被动救火变成主动掌控，保障面向客户或员工的智能体始终可靠运行。
Data 360 — Salesforce 统一血缘（Salesforce Unified Lineage）
Salesforce 统一血缘（Unified Lineage） 通过可视化的鸟瞰视图，追踪数据从源头到激活的全链路流转与依赖关系。
当一条数据出问题时，你能快速看清它来自哪里、流向何处、影响哪些下游应用，从而简化问题排查、确保数据准确性，并强化企业数据网络的整体治理能力。
Data 360 — Notebook AI（Notebook AI）
Notebook AI 是你专属的 Salesforce 工作区，用于从业务文档中提炼洞察。你可以上传各类业务文档，把它们与自己的 Salesforce 数据结合，再用 AI 进行摘要、头脑风暴或深入分析。
它把"文档理解"与"企业数据"打通，让业务人员无需数据科学家就能从堆积的合同、报告、方案里挖出有价值的信息，解决最复杂的问题。
Sales Workspace（Sales Workspace）
Sales Workspace 是 Agentforce Sales 中全新的 AI 驱动销售中枢，把智能体、分析与预测性洞察整合在同一个工作区里，引导销售代表、自动化日常任务，并让他们专注于高价值的客户工作。
销售代表不必再在 CRM、报表和智能体之间来回切换，所有需要的信息和下一步行动都被统一呈现，从而把时间花在真正能带来业绩的客户互动上。
客户管理（Account Management）
让销售代表随时随地获得所需洞察与建议来经营业务——从优先排序最有价值的客户，到在客户生命周期中不断发现新的机会，销售智能体在每个阶段都能提供助力。
其核心价值在于把"该关注谁、下一步做什么"的判断交给 AI，让代表把精力聚焦在行动而非分析上，推动每个客户的持续增长。
线索挖掘（Prospecting）
Agentforce 现在可以 24/7 全天候挖掘合格线索，丰富你现有的 Salesforce 数据，并对现有与新增客户开展研究。你可以构建一份符合销售代表标准的优先线索清单，并在 CRM 与 Slack 中同步查看。
这意味着销售团队无需再花大量时间手工搜集和筛选线索，AI 会持续不断地补充管道，让代表把时间投入到高质量的客户触达上。
02 Agentforce Service、Field Service、Marketing 与 Commerce（See What's New: Service, Field Service, Marketing, Commerce）
本单元覆盖四个面向客户交互的核心产品线：Agentforce Service（服务）、Field Service & Operations（外勤服务）、Marketing（营销）与 Commerce（商务）。它们在 Spring '26 中共同的主题，是用 AI 把"被动响应"变成"主动服务"、把"单向触达"变成"双向对话"。
亮点包括主动服务、Command Center 客户信号、自学习知识库，外勤侧的语音填单、原生 GIS 与动态调度，营销侧的会话式邮件、多点归因与合作伙伴账户关联，以及商务侧的订单路由、Adyen 支付与上下文搜索。
主动服务（Proactive Service）
传统客服是"等问题发生再处理"，而 主动服务（Proactive Service） 把模式翻转过来：提前侦测即将出现的客户问题，规模化地提供自助解决指引，并分析结果不断优化。
客户得以在问题升级之前就自行化解，既减少了服务工单量，也提升了客户体验——这是自助服务从"被动"迈向"主动"的关键一步。
Command Center 中的客户信号（Customer Signals in Command Center）
在你管理服务运营的地方——Command Center——即可直接监控客户信号。统一的单一事实来源消除了应用切换，让服务领导者能够快速对最关键的数据采取行动。
当客户满意度、投诉趋势等关键信号集中在一个视图中时，团队无需东拼西凑就能看清全局，从而更快做出运营决策。
自学习知识库（Self-Learning Knowledge）
知识库的准确性决定了 AI 服务体验的上限。自学习知识库 通过分析服务交互来识别知识缺口，并主动建议更新，确保内容保持准确、健康，并针对 AI 优化。
这形成了一个良性循环：智能体与客户都能获得可信的信息，服务质量随使用不断改善，而无需人工逐一审查海量知识条目。
语音填单（Voice to Form）
外勤人员常常要在现场填写各种表单，手工录入既慢又容易出错。语音填单（Voice to Form） 让无论多复杂的表单都能通过简单的语音命令免手填写。
这大大加快了信息采集速度、提升了准确性，并把外勤人员从繁重的手工录入中解放出来，让他们专注于现场作业本身。
原生地理信息系统（Native Geographic Information System）
在作业流程中即可访问所有工单、资产与数据的完整 360 度地图视图，无需在 GIS 工具与应用之间切换。借助 Field Service 移动应用，即便在低网络连接地区也能轻松更新地图数据。
对于依赖地理信息的外勤调度场景，把地图原生集成进工作流意味着更快的现场决策和更准确的资产定位。
动态调度（Dynamic Scaling）
当外勤规模增长到上万预约时，人工调度会变得不可行。动态调度（Dynamic Scaling） 利用 AI 驱动的优化，一次性聚类并优化多达 50,000 个预约。
这简化了复杂排程、让团队能够攻克更大的服务区域，并为调度员腾出宝贵时间，去处理那些真正需要人工判断的例外情况。
会话式邮件（Conversational Email）
传统营销邮件是单向广播，而 会话式邮件（Conversational Email） 把它变成动态的双向对话。自主 AI 智能体会侦测客户回复，立即以符合品牌调性的内容回应，并在必要时升级给人工处理。
这既提升了客户的参与感，又避免了人工逐一回复海量邮件的负担，让每封邮件都真正开启一场有来有回的交流。
多点归因（Multi-Touch Attribution）
营销效果的衡量难点在于：客户往往经过多个触点才最终转化。多点归因（Multi-Touch Attribution） 可视化每个触点——从首次互动到最终转化——对客户旅程的贡献。
有了清晰的归因，营销团队就能做出更明智的预算分配、提升 ROI、实现个性化体验，并有效降低获客成本。
合作伙伴账户关联（Partner Account Linking）
忠诚度计划的价值常常受限于单一品牌。合作伙伴账户关联（Partner Account Linking） 把忠诚度计划成员与合作伙伴账户连接起来，解锁共享奖励、更高等级与个性化优惠。
同时，你可以采集并追踪合作伙伴关联活动，用于人群细分、奖励积分与定制化的忠诚度体验，从而显著提升成员参与度和黏性。
订单路由（Order Routing）
库存不足是履约延迟的常见原因。订单路由（Order Routing） 让运营经理在某个地点缺货时，提示智能体将其从路由分配中移除，识别无法履约的订单，并在确认后自动重新路由。
这种自动化的重新分配能有效避免履约延迟，确保订单被送到真正有货的地方，减少客户等待与取消。
BYO Payments with Adyen for B2C Commerce
Adyen 商户账户现已与 B2C Commerce 的 Salesforce Payments 集成，让商家可以"自带支付"（Bring Your Own，BYO），降低成本和复杂度，无需第三方 cartridges 或切换支付服务商。
这意味着商家可以保留现有的 Adyen 费率，同时在 Salesforce 中集中管理支付，把支付环节也纳入统一的商务平台。
上下文搜索（Contextual Search）
关键词搜索常常无法理解用户真实意图。上下文搜索（Contextual Search） 是一项原生构建、AI 驱动的能力，能理解自然语言查询的语义与上下文，而不仅仅是匹配关键词。
这让商品发现更智能、搜索相关性更高，帮助客户更快找到想要的商品，从而提升转化率和购物体验。
03 Agentforce Revenue Management、Tableau 与 Slack（See What's New: Revenue Management, Tableau, Slack）
本单元把视线转向收入管理、数据分析与协作：Agentforce Revenue Management（收入管理）、Tableau（商业智能）与 Slack（团队协作）。三者在 Spring '26 的共同方向，是让 AI 更深入地嵌入报价、分析与日常工作流。
亮点涵盖收入管理的全渠道销售、账单服务、产品深度与促销，Tableau 的问答校准、语义模型 AI 优化与个人 Org，以及 Slack 的线索/商机/工单流程管理、数据连接与 Slackbot。
全渠道销售增强（Omni-Channel Selling Enhancements）
驱动无缝的全渠道销售。你可以在任意渠道发布促销、启用 B2B 询价、配置 B2B 定价，并赋能合作伙伴借助 Agentforce 即时创建报价。
这让报价能力从内部销售团队延伸到渠道伙伴，扩大销售覆盖面，同时保持定价与促销的一致性。
账单服务助手（Billing Service Assistance）
账单查询是最常见、也最容易被自动化分流的一类客服需求。账单服务助手（Billing Service Assistance） 把日常账单咨询分流给 Agentforce，从而缩短客户等待时间、提供快速解决方案。
这让客服人员能把精力集中在更复杂、更有价值的问题上，同时客户也无需排队等待简单查询的答案。
产品深度增强（Product Depth Enhancements）
报价的精准度直接关系到收入和客户信任。产品深度增强 通过自动的调价级联确保报价精准，并通过换购（swap）与升级（upgrade）无缝管理订阅。
这让企业在处理复杂的订阅生命周期时，既能保持价格一致性，又能灵活响应客户的变更需求。
促销（Promotions）
新品上市需要快速的销售拉动。促销（Promotions） 让你以限时特价形式提供促销折扣，为新发布的产品快速打开市场。
通过把促销作为特殊、限时的定价方式管理，企业能在特定窗口内制造紧迫感，同时避免长期打折侵蚀价格体系。
Tableau — 问答校准（Q&A Calibration）
自然语言问数的准确率是 Tableau Agent 体验的关键。问答校准（Q&A Calibration） 让你针对一组问题测试智能体的响应，将其分类为准确或不准确，并应用引导式建议来校准和验证答案。
通过持续的校准，智能体对分析类问题的回答会越来越可靠，减少用户因答错而对 AI 失去信任的情况。
Tableau — 语义模型 AI 优化（Semantic Model AI Optimization）
智能体回答问题的质量，取决于底层语义模型的质量。语义模型 AI 优化 在 Tableau Semantics 中提供健康评分以及 AI 驱动的改进建议。
这让数据团队能有的放矢地优化语义模型，确保智能体更准确地理解业务术语、更精确地响应查询。
Tableau — Tableau Next 个人 Org（Tableau Next Personal Orgs）
构建智能分析往往需要试错，但没人愿意在生产环境里冒险。Tableau Next 个人 Org 让你在隔离的个人环境中安全地构建和测试智能分析。
你可以用新数据扩展已验证的资产、规模化自助分析，而不会影响生产环境——在保持治理的同时释放创新。
Slack — 线索、商机与工单流程管理（Lead, Deal, and Case Flow Management）
销售和服务团队大量时间都泡在 Slack 里。线索、商机与工单流程管理 让你在 Slack 中借助 AI 辅助轻松创建、鉴定和更新线索与商机，更快完成成交；服务侧则利用上下文感知与团队协作快速路由并解决工单。
把关键业务流程直接搬进协作工具，减少了在多个系统间切换的摩擦，让团队在熟悉的界面里完成工作。
Slack — 连接我的数据（Connect My Data）
手动往 Slack 里录入信息既低效又容易出错。连接我的数据（Connect My Data） 自动把联系人、日历、邮件、事件与会议记录填充到 Slack 中。
这消除了手工录入，确保你的 Slack 工具始终拥有所需的上下文，让 AI 助手能基于完整、实时的数据提供帮助。
Slack — Slackbot
Slackbot 是内置在 Slack 中的个性化 AI 伙伴。它能理解你的工作区文件与消息，适应你的偏好，并帮你更高效地搜索、整理、起草和解决问题。
它把通用 AI 助手与你的组织知识结合起来，让每个员工都有一个熟悉团队语境、随叫随到的协作搭档。
04 MuleSoft、Agentforce 360 平台可信与开发者服务（See What's New: MuleSoft, Trusted & Developer Services）
本单元转向平台的"底座"能力：MuleSoft（集成）、Agentforce 360 Platform Trusted Services（可信服务）与 Developer Services（开发者服务）。这些能力决定了企业在 AI 时代的安全、集成与开发效率。
亮点包括智能体扫描器、集成智能、MuleSoft for Flow，Security Center 的 Agentforce 增强、政府云备份恢复、Shield 体验升级，以及 DX MCP Server 与沙盒复制进度增强。
MuleSoft — 智能体扫描器（Agent Scanner）
随着 AI 智能体在企业中激增，"谁在运行什么智能体"成了一个治理难题。智能体扫描器（Agent Scanner） 自动盘点组织中所有 AI 智能体，无论它们在哪里构建或部署。
持续扫描提供全面、实时的智能体清单，并通过单一事实来源降低安全风险，让 IT 团队对智能体资产一目了然。
MuleSoft — 集成智能（Integration Intelligence）
集成故障常常难以定位。集成智能（Integration Intelligence） 通过直观的自定义仪表板，让你轻松定位集成问题。
智能体驱动的辅助帮你深入了解所有 MuleSoft 集成的性能、更快分类问题，并提升应用可用性——把事后排查变成事前洞察。
MuleSoft — MuleSoft for Flow
MuleSoft for Flow 旨在帮助管理员与自动化构建者更无缝地连接系统、数据与文档。借助 100 多个连接器，Flow 用户现在可以在 IT 服务管理、客户入职、事件管理等关键业务场景中实现自动化，消除孤岛、加快价值实现。
这些连接器也将在 AgentExchange 上架，为 ISV 伙伴构建并发布自有 Flow 连接器打开新生态。此外，智能文档处理（Intelligent Document Processing，IDP） 现已正式发布，把文档理解能力直接带入 Flow——团队可以在单一低代码环境中提取、分类并自动化处理发票、表单与服务请求等文档数据。
Security Center 中的 Agentforce 增强（Agentforce in Security Center Enhancements）
安全运营的痛点在于海量告警与人工研判。Security Center 中的 Agentforce 现在可以自主侦测和分类威胁，对用户活动开展全面调查，并对拟议的补救计划采取行动。
这让安全团队从繁琐的初筛中解放出来，把 AI 用于威胁检测与处置，从而更快响应安全事件。
政府云与日本的备份恢复（Backup & Recover for Government Cloud and Japan）
对于受严格合规约束的政企客户，数据备份是刚需。Hyperforce 备份与恢复（Backup & Recover） 现已面向 Government Cloud 与日本地区可用，在 Salesforce 信任边界内提供自动备份，并符合 FedRAMP High 合规要求。
这让政府与受监管行业也能享受自动化备份带来的数据保护，而不必在合规与便利之间二选一。
Shield 体验增强（Shield Experience Enhancements）
Salesforce Shield 由多个安全产品组成，此前分散在不同入口。Shield 体验增强 让你从统一的位置访问所有 Shield 产品——事件监控、平台加密、字段审计追踪与数据检测。
这大大降低了安全功能的启用门槛，让你更轻松地加速数据加密、监控、审计等关键能力的落地。
DX MCP Server
Agentic 开发正在成为主流，而开发者需要工具链支持。DX MCP Server 让你借助 Agentforce Vibes、Cursor 与 Windsurf 增强智能体开发项目，并配套用于 CLI 命令、测试、代码分析、性能优化、可访问性、DevOps 与移动应用等方面的 MCP 工具。
它把 Salesforce 开发能力以标准协议暴露给各类 AI 编码工具，让开发者在自己熟悉的环境里获得平台级的能力加持。
沙盒复制进度增强（Sandbox Copy Progress Enhancements）
沙盒复制往往要花几个小时，期间开发者只能干等。沙盒复制进度增强 让你实时掌握沙盒复制的状态与进度。
有了实时可见性，开发者与管理员就能更有效地规划开发与测试安排，减少等待带来的时间浪费。
05 Agentforce Net Zero 与 Salesforce Success Plans（See What's New: Net Zero, Success Plans）
本单元聚焦两个特殊领域：Agentforce Net Zero（可持续/净零排放）与 Salesforce Success Plans（客户成功计划）。前者帮助企业核算并管理碳足迹，后者帮助客户最大化 Salesforce 投入的价值。
亮点包括组织排放视图、FERA 与 T&D 损耗捕获、层级报告与 ESRS 支持，以及客户成功分数的技术健康扩展与额外信号。
组织排放视图（Organizational Emissions View）
大型企业的排放数据往往分散在多个子公司。组织排放视图 在新仪表板上按范围（scope）与类别查看分配排放的细分，并把子组织的排放可视化汇总到母公司。
这让企业能清晰了解整体组织碳足迹，为减排决策提供统一、可靠的数据基础。
FERA 与 T&D 损耗捕获与报告（FERA and T&D Loss Capture and Reporting）
Scope 3 报告常因数据不完整而难以通过审计。FERA 与 T&D 损耗捕获 捕获所有燃料与能源相关活动（FERA）以及传输与分配（T&D）损耗，为固定与车辆资产提供审计级、合规的报告。
这让企业在面对日益严格的 ESG 披露要求时更有底气，提升合规信心。
层级报告与 ESRS 支持（Hierarchical Reporting and ESRS Support）
欧洲可持续发展报告标准（ESRS）覆盖面广、要求细。层级报告与 ESRS 支持 为全部 ESRS 标准提供完整量化支持——涵盖污染、水资源与生物多样性——并通过跨公司层级的聚合 ESG 指标，降低风险与工作量。
企业无需手工拼凑多套数据，即可生成符合标准、可审计的可持续发展报告。
客户成功分数：技术健康扩展（Technical Health Expansion）
系统的技术健康直接影响业务连续性。技术健康扩展 引入全新的安全（Security）子类别，提供对技术性能的更深洞察。
这让客户能更早发现漏洞、优化系统可靠性，把潜在的技术风险消灭在影响业务之前。
客户成功分数：额外信号（Additional Signals）
单一维度的指标往往无法反映真实的使用情况。额外信号（Additional Signals） 通过在你的客户成功分数中纳入更多信号，提供更完整的采用与使用视图。
这让企业能更准确地评估产品的实际价值，从而有针对性地优化采用策略。
06 Agentforce Automotive、Common Layer 与 Communications（See What's New: Automotive, Common Layer, Communications）
本单元覆盖三个差异较大的领域：Agentforce Automotive（汽车）、Common Layer（通用底层，含 Omnistudio、业务规则引擎与数据处理引擎）以及 Communications（通信行业）。
亮点包括融资分析工作台、库存状态与分配、人工成本优化，Omnistudio、业务规则引擎与数据处理引擎增强，以及通信行业的引导式销售、动态收入编排与企业销售管理。
融资分析工作台（Funding Analyst Workbench）
汽车融资流程涉及大量合同审核与付款处理。融资分析工作台（Funding Analyst Workbench） 通过一个让分析师高效审核合同并处理付款的工作台，简化整个融资流程。
这减少了手工环节和等待时间，让融资团队能更快、更准确地完成放款。
Automotive — 库存状态与分配（Inventory Status and Allocation）
汽车库存管理需要精细到每辆车的状态。库存状态与分配 通过新增库存状态（损坏 Damaged、已分配 Allocated、可用 Available）与分配能力，获得精细的实时控制。
这让经销商能准确掌握哪些车可售、哪些已被占用，从而管理最佳的产品可用性、减少销售错配。
人工成本与工时表优化（Labor Cost and Timesheet Optimization）
服务型业务的利润很大程度上取决于人力成本。人工成本与工时表优化 通过技术员工时表、主管批量更新以及工会合规检查，最大化劳动力盈利。
准确的工时记录与合规检查，既避免了人工成本的浪费，也降低了劳动纠纷风险。
Omnistudio 增强（Omnistudio Enhancements）
从旧包迁移到核心平台是许多组织的痛点。Omnistudio 增强 借助增强的迁移工具降低包到核心（package-to-core）运行时的迁移工作量，该工具提供 Assess（评估）与 Migration（迁移）两种模式。
这让团队可以先评估影响、再有计划地迁移，支持多样化的用例，减少迁移风险。
业务规则引擎增强（Business Rules Engine Enhancements）
复杂业务规则常让决策表难以维护。业务规则引擎增强 让你高性能、可扩展地执行大型复杂表达式集，并借助高级单元格级运算符简化规则设计。
这意味着复杂条件可以在单个决策表（Decision Table）中实现，规则更易读、易维护，执行也更快。
数据处理引擎增强（Data Processing Engine Enhancements）
数据处理引擎（DPE）的定义与排错往往费时。DPE 增强 通过数据预览（Data Preview）获得即时反馈，改进定义创建与校验，并通过分析标签页（Analysis Tab）更明确的错误信息与可操作指引，加速任务失败的解决。
这让数据工程师能更快地构建和调试数据处理流程，减少反复试错。
引导式销售（Guided Selling）
通信行业的一线员工常常缺少即时推荐能力。引导式销售（Guided Selling） 赋能员工借助 AI 驱动的推荐，在现场即时生成追加销售（upsell）与交叉销售（cross-sell）报价。
这能把每一次服务互动都变成收入机会，同时提升客户满意度。
动态收入编排（Dynamic Revenue Orchestrator for Communications）
通信行业的订单到现金（order-to-cash）流程复杂且多变。动态收入编排 利用可复用、目录驱动的履约计划，可视化设计与自动化这些复杂旅程。
这让运营商能更快推出新产品、以实时可见性提升客户体验，而不必为每个新套餐重新开发流程。
企业销售管理增强（Enterprise Sales Management Enhancements）
企业销售中，搬迁、新增、变更、停用（MACD）是高频操作。企业销售管理（ESM）增强 简化了 MACD 流程——保留资产价格，并支持多个用户同时协作同一报价。
这既减少了操作错误，又让跨团队报价协作成为可能，加速企业级销售的成交。
07 Agentforce Consumer Goods、Education 与 Energy & Utilities（See What's New: Consumer Goods, Education, Energy & Utilities）
本单元覆盖三个行业云：Consumer Goods（消费品）、Education（教育）与 Energy & Utilities（能源与公用事业）。行业云的价值在于把通用 AI 能力适配到特定行业的场景与工作流。
亮点包括移动端智能体、拜访助手、贸易促销数据连接器，学生财务、转学分、慈善研究，以及智能多站点报价、B2B 报价与销售促销。
移动端支持的智能体（Mobile Supported Agents）
外勤代表大多在外工作，桌面端 AI 帮不上忙。移动端支持的智能体 在 Agentforce Consumer Goods 混合移动应用上为每位外勤代表部署 AI 智能体，并通过语音命令交互。
这让代表无论身在何处都能获得更快、更无缝的智能支持，把 AI 能力延伸到每一个现场。
拜访助手（Visit Assistant）
消费品外勤拜访的准备工作耗时且琐碎。拜访助手（Visit Assistant） 为每位代表提供智能向导，自动执行拜访排程、账户总结与产品推荐，并基于实时外勤数据落地。
这让代表能省下准备时间、提升销售、改善合规，把精力放在与客户的现场互动上。
贸易促销数据连接器（Trade Promotion Data Connector）
贸易促销数据往往停留在孤立系统中。贸易促销数据连接器 把 Hyperforce 中处理服务的数据集成到 Agentforce Consumer Goods。
这让人与智能体都能基于相关贸易数据采取行动，加快从数据到洞察的速度，提升促销投入的回报。
学生财务（Student Financials）
学费管理关系到学生的经济压力和学校的合规。学生财务（Student Financials） 借助集中的学费管理中枢，确保学生账户准确、合规。新的会计与费用管理工具提升学生透明度与员工效率，而学生财务智能体提供实时余额与费用透明度。
这既减轻了学生的财务焦虑，也降低了学校财务团队的工作负担。
转学分（Transfer Credit）
转学分评估直接影响学生的入学决策。转学分（Transfer Credit） 通过转学分智能体即时估算过往学习成果的可转移性，并引导学生完成正式申请。
这让学术规划更精准，加速入学决策，也减少了招生团队的手工评估工作量。
Slack 中的慈善研究（Philanthropic Research in Slack）
高校筹资团队需要在多个工具间协调研究。Slack 中的慈善研究 让你与慈善研究智能体在 Slack 里无缝协作：开展研究、创建包含洞察的 Canvas，并与关系经理和研究人员实时协调。
这把筹资研究直接融入团队日常协作，减少了信息孤岛和沟通延迟。
智能多站点报价（Intelligent Multi-site Quoting）
能源客户往往拥有多个站点，逐一报价效率低下。智能多站点报价 根据可服务性与资格等可行性条件，智能地对多收件人报价的站点进行分组。
这让报价既准确又高效，避免了把不满足条件的站点错误纳入报价的问题。
B2B 报价（B2B Quoting）
能源行业的 B2B 报价涉及大量客户数据。B2B 报价 让你批量录入客户数据，并通过可扩展的流程更快生成多站点报价。
这让团队无需复杂化即可应对不断变化的客户需求，以更高效率加速成交。
销售促销（Sales Promotions）
能源行业的促销规则复杂、易出错。销售促销 为销售代表提供引导式旅程来浏览、定义并即时应用/取消促销，确保资格正确、实时可视化影响。
这既降低了促销误用的风险，又加速了准确下单，提升了促销执行的效率。
08 Agentforce Financial Services、Health 与 Life Sciences（See What's New: Financial Services, Health, Life Sciences）
本单元覆盖三个受监管程度较高的行业：Financial Services（金融服务）、Health（医疗健康）与 Life Sciences（生命科学）。这些行业的共同特点是对准确性、合规与客户信任有极高要求。
亮点包括保险账单、灵活层级、金融服务语音智能体，整合式护理管理、利用率管理、支付方联络中心，以及智能内容搜索与快速拜访列表。
保险账单（Insurance Billing）
保险代理的账单管理涉及付款计划、佣金与对账。保险账单（Insurance Billing） 从灵活的付款计划到自动化的佣金追踪与财务对账，为你的代理机构简化整个流程。
这让账单处理更准确、更高效，减少了手工对账的错误和时间成本。
灵活层级（Flexible Hierarchies）
复杂的客户关系往往跨越多个公司实体。灵活层级（Flexible Hierarchies） 让你映射复杂的客户关系，查看完整的公司结构、所有权与联系人。
这帮助金融机构发掘新机会、管理风险，并更主动地强化客户关系。
金融服务语音智能体（Agentforce Voice for Financial Services）
银行的语音客服往往意味着长等待与高成本。金融服务语音智能体 通过 AI 驱动的语音即时识别客户、解决银行与催收问题，并提供富有同理心、自然的对话。
这让金融机构无需增加人手就能扩展建立信任的服务，同时显著降低客户的等待时间。
整合式护理管理增强（Integrated Care Management Enhancements）
护理评估的完成质量直接影响会员健康。整合式护理管理增强 通过 AI 建议与自动填充的响应加速评估完成，动态自动保存则防止因中断导致的数据丢失。
这让护理团队能更高效、更完整地采集关键的会员信息，改善护理质量。
利用率管理增强（Utilization Management Enhancements）
事前授权审查是医疗行业最耗时的环节之一。利用率管理增强 通过自动化的请求去重消除重复工作，整合式附件加速审批，确保提交完整。
这让关键决策更快、审查流程更顺畅，减少患者和医疗服务提供者的等待。
支付方联络中心（Payer Contact Center）
支付方的客服常需在多个系统间切换查询。支付方联络中心（Payer Contact Center） 把来自外部系统、已集成到 Data 360 的会员覆盖、福利与理赔数据提供给联络中心团队。
客服无需切换系统即可准确回答福利、理赔或资格问题，显著提升了服务效率和客户体验。
智能内容搜索（Smart Content Search）
医药代表在客户互动中需要快速找到相关资料。智能内容搜索（Smart Content Search） 让代表使用来自实际演示或文档的短语与相关概念，即时搜索并找到相关内容。
这让代表在关键时刻不再翻找资料，把更多时间用于与医疗专业人员的深度交流。
快速拜访列表（Quick Visit List）
医药代表需要随时掌握拜访历史与计划。快速拜访列表（Quick Visit List） 在一个地方清晰展示近期拜访与日志详情，并规划即将到来的拜访，同时通过 Outlook 与 Google Calendar 集成保持日历同步。
这让代表对拜访安排一目了然，减少遗漏，提升现场工作的条理性。
09 Agentforce Manufacturing、Media、Public Sector 与 Nonprofit（See What's New: Manufacturing, Media, Public Sector, Nonprofit）
本单元是收官篇章，覆盖四个差异化行业：Manufacturing（制造）、Media（媒体）、Public Sector（公共部门）与 Nonprofit（非营利组织）。它们展示了 Agentforce 如何适配截然不同的业务场景。
亮点包括销售礼宾、样品管理、库存状态与分配，B2B 多站点订阅、Salesforce Go，公共部门 IT 服务、发票与支付、选民协助，以及捐赠者支持、潜在捐赠者研究与志愿者排班。
制造业销售礼宾（Sales Concierge for Manufacturing）
制造业销售涉及复杂的产品与配件查询。销售礼宾（Sales Concierge） 通过用于产品与配件搜索、经销商搜索以及快速报价创建的对话式 AI 助手，加速销售周期。
这让销售团队更快找到正确产品、更快报价，显著提升销售效率。
样品管理（Sample Management）
产品样品的发放往往缺乏跟踪。样品管理（Sample Management） 让你高效管理从申请到交付的产品样品。
精简的发放流程减少了样品流失和等待，从而加速销售转化。
Manufacturing — 库存状态与分配（Inventory Status and Allocation）
与汽车行业类似，制造业同样需要精细的库存控制。库存状态与分配 通过新增库存状态（损坏 Damaged、已分配 Allocated、可用 Available）与分配能力，获得精细的实时控制。
这让制造企业能准确掌握库存可用性，避免超卖或错配，优化产品供给。
B2B 多站点订阅管理（B2B Multi-Site Subscription Management）
媒体行业的企业客户往往在多个站点订阅服务。B2B 多站点订阅管理 为企业客户自动生成报价，简化复杂的 B2B 销售。
这让交易周期更快、准确性更高、客户关系更稳固，从而驱动更快的收入增长。
Salesforce Go for Agentforce Media
广告销售管理（ASM）的启用常让客户望而却步。Salesforce Go for Agentforce Media 通过 ASM 发现功能（Discovery）让客户在 Core 上轻松启用 ASM。
这降低了上手门槛，帮助客户快速实现采用并释放产品价值。
公共部门 IT 服务（Agentforce IT Service for Public Sector）
政府机构的 IT 治理与合规要求极高。公共部门 IT 服务 从单一、集中的来源管理技术资产与变更，确保审计就绪并维护数据完整性，同时通过自动化 IT 软硬件申请加速员工入职。
这让政府 IT 团队既能满足严格的合规要求，又能提升服务效率。
发票与支付（Invoice and Payments）
公民办理许可和缴费往往要跑多个窗口。发票与支付（Invoice and Payments） 通过统一的自助服务门户，让公民轻松管理并支付所有政府费用。
这提升了公民参与度、加速许可与执照办理，并通过交易增强收入征收的透明度与效率。
选民协助（Constituent Assistance）
许可、执照与检验（LPI）的要求复杂，常导致错误提交。选民协助（Constituent Assistance） 借助 AI 助手提供关于复杂 LPI 要求的指导。
这既减少了选民的挫败感与支持来电，也通过减少错误提交提升了机构处理申请的效率。
捐赠者支持（Donor Support）
非营利组织常常人手有限，难以及时响应捐赠者。捐赠者支持（Donor Support） 通过智能化的自助服务，利用外部智能体模板回答捐赠者的问题与请求。
这让组织无需增加人力就能提供及时的捐赠者服务，维护好与支持者的关系。
Slack 中的潜在捐赠者研究（Prospect Research in Slack）
筹资团队需要深入了解高价值捐赠者。Slack 中的潜在捐赠者研究 让你在 Slack 中更好地理解高价值捐赠者与潜在捐赠者，并推动成果落地。
把研究能力融入团队日常协作，让筹资决策更快、更有依据。
志愿者班次容量与覆盖（Volunteer Shift Capacity and Coverage）
志愿者的排班协调常常耗费大量手工。志愿者班次容量与覆盖 借助内部智能体识别空缺的志愿者班次并分配志愿者。
这让组织节省时间、减少手工任务，确保每个班次都有合适的人覆盖，提升志愿服务运营效率。
