学习目标
完成本单元后,你将能够:
- 描述 Salesforce AI Associate 认证的关键主题领域。
- 获取备考 Salesforce AI Associate 认证的资源。
Salesforce AI Associate 认证
Salesforce AI Associate 认证面向最多 6 个月 AI 和 Salesforce 经验的个人。虽然知识处于基础级别,但考生能独立讨论和应用这些概念。通过考试,你展示了对以下内容的基础知识和理解:
- Salesforce 平台中的 AI 和数据能力。
- Salesforce 平台的关键组件。
- 可信的 Salesforce AI 原则(尤其在 CRM 系统语境下)。
- 数据质量和数据模型准确性对 AI 的影响。
- 利益相关者如何用 AI 改进业务(识别 AI 驱动的改进机会和潜在挑战)。
- 合乎伦理、负责任地处理数据(隐私、偏见、安全、合规)。
备考
本模块帮你备考 Salesforce AI Associate 考试,包含真实场景、交互式闪卡、资源链接和关键主题领域。别忘了加入 Trailblazer Community,在那里提问、协作,加入 Salesforce Einstein、Data Quality & Management 和 Data 360 等群组。
考试后勤与政策
对考试后勤感兴趣?查看 考试指南。Salesforce 认证考试的质量和价值是我们的最高优先,保护考试的安全性和保密性至关重要。作为认证项目参与者,你需要接受认证项目协议条款。
参加此认证之前
该认证没有强制先决条件,但我们推荐先获取 Salesforce Platform Foundations 认证——它为刚接触 Salesforce 生态的人验证基础级别知识,是学习 CRM 相关 AI 的绝佳基线。该认证面向初学者,关注概念、原则和应用,而非实现或编码。
本模块涵盖内容
本模块聚焦以下关键主题,每个主题独立成单元:
- AI Fundamentals(AI 基础):占考试 17%。
- AI Capabilities in CRM(CRM 中的 AI 能力):占考试 8%。
- Ethical Considerations of AI(AI 的伦理考量):占考试 39%。
- Data for AI(AI 的数据):占考试 36%。
在每个单元中,你学习这四个考试部分的关键复习领域,并练习 AI 问题和用例。先深入 AI Fundamentals 部分。
复习 AI 基础
本单元覆盖 AI Fundamentals 部分(占考试 17%)——核心 AI 概念、系统组件和不同类型的 AI。
关键主题 — AI 基础
本单元为 Salesforce AI Associate 考试的 AI Fundamentals 部分做准备(占 17%)。这部分考试测试:
- AI 的核心概念和定义。
- AI 系统的组件。
- AI 的类型(自然语言处理 NLP、深度学习、生成式 AI、预测式 AI 等)。
学习目标:解释 AI 在 Salesforce 中的基本原理和应用;区分不同类型的 AI 及其能力。
考试练习题与闪卡
交互式练习题(不计分)测试 AI 基础知识的场景题,即时反馈并给出对错原因。闪卡快速复习关键术语(机器学习 vs 深度学习、监督 vs 无监督学习、NLP 用例、生成式 AI、预测式分析)。
相关学习材料包括:Natural Language Processing Basics、Einstein Engagement Scoring、Sales AI: Quick Look。
相关徽章:
Artificial Intelligence Fundamentals
Natural Language Processing Basics
探索 CRM 中的 AI 能力
本单元覆盖 AI Capabilities in CRM 部分(占考试 8%)——Einstein AI 功能在 Salesforce 各云中的应用。
关键主题 — CRM 中的 AI 能力
本单元为考试的 AI Capabilities in CRM 部分做准备(占 8%)。这部分测试:
- AI 在 Salesforce 和 CRM 中的能力。
- AI 在 CRM 中的益处。
学习目标:识别 CRM 的 AI 能力;描述 AI 应用于 CRM 的益处。
考试练习题与闪卡
练习题呈现 CRM 场景(销售代表需要线索优先级、客服需要建议回复),测试哪个 Einstein 功能能解决问题。闪卡训练功能到云的映射。相关学习材料包括:Get Started with Artificial Intelligence、Get Smart with Salesforce Einstein(Einstein Lead Scoring)等。
相关徽章:
Get Started with Artificial Intelligence(Trail)
Salesforce Einstein Bots Basics
Get Smart with Salesforce Einstein
Einstein & Generative AI: Quick Look
Artificial Intelligence for Customer Service
Salesforce Data 360: Quick Look
审视 AI 的伦理考量
本单元覆盖 Ethical Considerations of AI 部分(占考试 39%,权重最高)——可信 AI 原则、偏见、透明度和负责任的 AI 实践。
关键主题 — AI 伦理考量
本单元为考试的 Ethical Considerations of AI 部分做准备(占 39%,权重最高)。这部分测试:
- AI 的伦理挑战,包括偏见与公平性、隐私与数据保护。
- Salesforce 的 Trusted AI Principles(可信 AI 原则)。
学习目标:描述 AI 的伦理挑战;把 Salesforce 的可信 AI 原则应用到给定场景。
考试练习题与闪卡
伦理练习题是场景式的(如「AI 模型对某个人口群体准确率较低,你该怎么办?」),测试把伦理原则应用到真实情况的能力。闪卡训练原则、偏见类型和法规。相关学习材料包括:AI 伦理困境案例、Meet Salesforce's Trusted AI Principles。
相关徽章:
Responsible Creation of Artificial Intelligence
Natural Language Processing Basics
Ethical Model Development with Einstein Discovery: Quick Look
Get to Know Relationship Design(Trail)
深入 AI 的数据
本单元覆盖 Data for AI 部分(占考试 36%)——数据质量、数据准备和治理如何决定 AI 的成败。
关键主题 — AI 的数据
本单元为考试的 Data for AI 部分做准备(占 36%,权重第二高)。这部分测试:
- 数据质量对 AI 的重要性。
- 数据质量的元素/组件。
学习目标:描述数据质量的重要性;描述数据质量的元素/组件。AI 的好坏取决于训练它的数据——「垃圾进,垃圾出」。
考试练习题与闪卡
数据练习题呈现场景(如「你准备数据训练线索评分模型,该做哪些质量检查?」),闪卡训练数据质量维度和准备技术。相关学习材料包括:What Is Data Freshness?、Dirty Data or Biased Data?。
相关徽章:
Artificial Intelligence Fundamentals
Responsible Creation of Artificial Intelligence
Einstein Discovery: Quick Look
Ethical Model Development with Einstein Discovery: Quick Look
恭喜!本徽章已覆盖 Salesforce AI Associate 认证 100% 的考试内容。祝考试顺利!

















