探索 Data 360 数据空间功能
学习目标
完成本单元后，你将能够：
- 识别何时使用数据空间
- 解释数据空间的关键功能
- 实施数据空间
Data 360 中的数据空间
Data 360 允许你创建数据空间，按品牌、区域或部门等类别来组织数据以适应业务需求。你可以将数据、元数据和流程按类别隔离，然后通过权限集为用户授予对特定数据空间的访问权限。
用户查看数据时，只能看到分配给其数据空间的数据。启用数据空间后，所有 Data 360 应用在数据空间的上下文中运行用户和系统数据服务——这意味着数据空间会影响所有下游工作类型，包括计算洞察、细分和激活。
数据空间的使用场景
适合使用数据空间的场景：
- 使用单个 Data 360 实例但需要灵活运行多个区域、部门或品牌
- 业务要求用户只能在其区域或品牌范围内查看和处理数据
不适合使用数据空间的场景：
- 有数据驻留要求，必须确保数据不跨越区域边界——数据空间不解决数据驻留需求
- 主要目标是跨品牌统一和定位——数据空间天然将数据分离
数据空间用于组织性分离，而非法律或物理数据分离。
关键优势与最佳实践
关键优势：
- 完全自主：每个品牌、区域或部门分别控制自己的数据、元数据和流程
- 访问控制：通过权限集管理每个空间的用户权限
- 组织有序：让复杂的多实体数据结构保持清晰、可管理
最佳实践：
- 在创建用户之前规划空间策略
- 按用途清晰命名空间
- 从默认空间开始，按需添加更多
- 以每个用户角色登录测试访问权限
- 随团队演变定期审计空间分配
实施数据空间
实施步骤：
- 新客户会自动创建一个初始空数据空间，可立即使用
- 默认数据空间不可删除，但可以更改显示名称
- 每个数据空间配有独立的权限集
- 具有 Data Cloud Architect 权限集和系统管理员配置文件的用户可以创建、编辑和删除数据空间
- Data Cloud Architect 可以向数据空间添加数据
- 通过权限集分配管理用户访问
在连接数据和创建用户之前规划空间策略——后期改造远比前期设计困难。
用数据空间构建你的数据战略
现在你已经了解数据空间的基础知识，开始思考如何在你的 org 中使用这一功能。无论你是用它来组织数据还是隔离数据，数据空间都能帮助你更好地治理和维护数据战略。
使用数据空间的结果是相同的：更好的数据治理、更清晰的数据所有权、更易维护的数据架构、以及一个随业务增长而扩展的基础。数据空间 = 整个 Data 360 数据战略的组织基础。