Data 360 信用额度消费快速入门 — 理解消费模式与优化策略

Data 360 采用基于消费的定价模式,通过数字信用额度支付服务。本文介绍信用额度的基本概念、五类消费使用类型、成本计算公式与实战示例,以及批量优先、停用闲置项目、限制数据范围和降低刷新频率四条核心优化策略,帮助你设计高性价比的 Data 360 项目。...

📅 2026/2/10 ✍️ ponybai 🏷️ headless-360, salesforce, data-360

Data 360 信用额度消费快速入门

学习目标

完成本单元后,你将能够:

  • 解释 Data 360 如何消耗信用额度
  • 识别降低信用消费的策略

什么是 Data 360 信用额度?

Data 360 信用额度是你用来支付 Data 360 服务的数字货币。Data 360 的定价是基于消费的,这意味着你只为你实际使用的服务花费信用额度。你可以通过控制使用量直接影响成本

这种定价模式对不同的用例非常灵活:

  • 一个刚接触 Data 360、项目简单的小型公司消费的信用额度远少于拥有大数据集和复杂项目的大型企业
  • 成本随使用量变化而调整

关键提醒:规划你的使用量非常重要,以免意外消费超出预期的信用额度。不同的许可证类型有不同种类的信用额度和数据存储量。

什么会消耗 Data 360 信用额度?

当你在 Data 360 中使用某项服务时,就会产生一个使用事件(Usage Event)。使用事件会消耗信用额度,每个使用事件都有一个使用类型(Usage Type),可以归入以下消费类别:

类别使用类型
数据管道批量数据管道、流式数据管道
数据共享数据共享行(数据流出)、数据联邦或共享行访问
转换与统一批量/流式数据转换、批量画像统一
洞察与分析批量/流式计算洞察、数据查询、推理
激活细分行处理、批量激活、流式激活 DMO、实时画像与 API

特别提示:使用 Salesforce CRM 连接器、Agentforce 营销/电商连接器从 Salesforce org 摄取数据不消耗信用额度

重要:一个功能可以从多个使用类型同时消耗信用额度。例如,运行批量数据转换时,不仅消耗"批量数据转换"类型的额度,预览转换结果还会消耗"数据查询"类型的额度。使用每个功能前务必查看计费注意事项

计算你的成本

每个使用类型都有一个单位(Unit)和一个乘数(Multiplier)

  • 单位(u):1,000,000(所有使用类型统一)
  • 乘数(m):每单位消耗的信用额度(因使用类型而异,参见费率卡)

公式:信用额度消耗 = (数据量 d / 单位 u)× 乘数 m

示例:对 200 万行数据创建批量计算洞察(CI),乘数为 15:

(2,000,000 / 1,000,000)× 15 = 2 × 15 = 30 信用额度

设 CI 每天刷新。第二天数据增长到 220 万行:

(2,200,000 / 1,000,000)× 15 = 2.2 × 15 = 33 信用额度

核心洞察:随着数据增长,同样的计算洞察会消耗越来越多的信用额度。数据增长 = 成本递增,在估算长期成本时必须考虑这一点。

让每一分信用额度都有价值——优化策略

找到优化 Data 360 使用的方法,让你的用量精准匹配需求。以下是四条关键策略:

  1. 优先使用批量处理而非流式处理:流式处理持续运行,消耗更多信用额度。如果你的用例不要求实时性,使用批量处理来节省
  2. 停用不用的项目:关闭仍在运行但已过时的细分和自动化流程
  3. 只引入与用例相关的数据:例如,只导入过去一年内活跃的客户画像,不要摄取不会用到的数据。
  4. 降低数据处理频率:如果计算洞察对时效性要求不高,设置为每天刷新一次而不是每小时

在每个功能的计费注意事项中都会有针对该功能的更多优化建议。

监控你的信用使用情况

采取积极主动的方式管理信用额度是设计高性价比 Data 360 项目的第一步。

Digital Wallet(数字钱包):

  • 查看你的信用使用情况,优化预算
  • 实时追踪消费

了解更多:Salesforce Digital Wallet: Quick Look

Data 360 报告:你还可以通过 Data 360 资源引用标签(Resource References)构建自定义报告,深入分析数据使用情况。

总结:你现在已经了解 Data 360 如何消耗信用额度、如何计算成本以及如何优化信用使用。有了这些知识,你就可以设计出既强大又经济高效的 Data 360 项目。


文章来源:Trailhead - Data 360 Credit Consumption Quick Look