Data 360 坚实基础 | 三大支柱构建可信架构

探索 Data 360 坚实基础的支柱

学习目标

完成本单元后，你将能够：

定义 Data 360 坚实基础的三大支柱
解释 Data 360 如何提供可扩展且灵活的��据架构
描述 Data 360 如何确保道德且安全的数据使用
概述 Data 360 如何支持可扩展性与测试

支柱一：可扩展且灵活的架构

第一大支柱是可扩展且灵活的架构，可以随着业务增长而扩展。Data 360 支持你的数据战略随着业务进入不同领域、区域和行业的演变。

探索 Data Cloud One

在当今复杂的商业环境中，数据通常分布在多个 Salesforce org 中。通过 Data Cloud One 连接，你可以将 Data 360 的统一数据、对象、功能和洞察从一个 Data 360 实例共享到多个 org。

主 org（Home Org）：已配置 Data 360 的 org
伴随 org（Companion Orgs）：通过 Data Cloud One 连接到主 org 的其他 org

与标准 CRM 连接不同，伴随 org 可以直接访问主 org 中的统一数据和其他 Data 360 功能，如细分和 AI 模型。伴随 org 用户可以查看完整的统一客户画像、在统一数据上构建自定义 Flow、直接构建和访问计算洞察，并为自己的用例优化业务流程。

注意：伴随 org 的数据处理会影响主 org 的整体使用量，消耗主 org 的 Data 360 信用额度。

考虑架构因素

将数据空间和 Data Cloud One 结合使用，为组织制定架构策略。一致的策略帮助你跟踪数据驻留、维护合规和控制、规划数据处理成本：

识别数据存储在哪里
审查驻留政策、区域托管要求和跨境处理影响
使用单个 Data 360 实例实现集中控制和统一客户数据
部署多个 Data 360 实例满足区域、法律或业务单元的分离需求
识别数据的处理和访问位置
评估基于数据处理使用的消费估算
决定集中控制中心还是 org 特定控制
规划每个 Salesforce org 中的管理员角色

了解更多：Data 360 Architecture。

支柱二：道德与安全的数据

第二大支柱是道德与安全的数据——遵循网络安全和数据管理的最佳实践，与客户建立信任、尊重其隐私和偏好。负责任地使用收集到的宝贵信息。当你优先考虑数据道德时，不仅是在遵守法规，更是在培养客户忠诚度和信誉。

使用数据空间

数据空间（Data Spaces）在单个 Data 360 实例中将数据、元数据和流程分隔为独立单元。你可以为不同品牌或区域战略性创建数据空间：

每个空间独立运行
一个空间中的数据在另一个空间中不可见
通过权限集管理用户对数据空间的访问
将用户限制在他们工作的区域或品牌数据范围内
在 Data Cloud One 主 org 和伴随 org 之间共享元数据

数据空间让你的 Data 360 实例保持有序和安全——无需管理多个实例即可实现组织控制。

实施 Data 360 治理

Data 360 Governance 是你数据治理的中央控制系统，帮助你在 Data 360 的每个领域中一致地治理数据和元数据。它包含以下功能：

基于策略的治理（Policy-Based Governance）：建立访问策略，控制用户是否可以查看或与特定数据交互
AI 标记与分类（AI Tagging and Classification）：自动标记和分类记录，确保一致的数据管理和保护
动态掩码策略（Dynamic Masking Policies）：基于用户访问权限自动隐藏或显示数据

你可以对所有数据应用统一的规则集，确保整个平台的一致性和合规性。Data 360 Governance 也支撑了前一支柱——通过统一的规则集实现架构的灵活扩展。

应用平台加密

在处理敏感客户信息时，安全不容妥协。Platform Encryption 允许你为敏感的 Data 360 数据添加额外的安全层：

理解数据分类级别
应用加密密钥保护特定字段
定期审查加密策略，适应不断演变的安全环境

加密确保客户数据在数据生命周期的每个阶段——从摄取到激活——都得到保护。

支柱三：可扩展性与测试

第三大支柱是可扩展性与测试。可扩展性意味着 Data 360设计上能够适应新的能力和功能。在低风险环境中测试新功能，然后再部署到生产环境。

使用打包与数据套件

构建新的 Data 360 组件和功能后，可以通过包（Package）和数据套件（Data Kit）进行共享：

使用可打包功能创建数据套件
将数据套件添加到包中——包可以包含单个小组件或大量相关应用
将包安装到测试环境中（如 Scratch Org 或 Sandbox）
进行修改并让他人测试
满意后部署到生产 org，甚至通过 AgentExchange 向全世界分享

了解更多：Packaging and Data Kits in Data 360。

配置 Data 360 沙箱

沙箱（Sandbox）是 Salesforce org 的副本，用于开发、测试和培训，不会影响生产 org 中的数据和应用程序。你可以在沙箱中配置 Data 360，以便：

安全地开发新的 Data 360 功能
在真实配置上培训团队成员
部署到生产环境前测试包
以零生产风险验证变更

始终在部署前进行测试。沙箱 = Data 360 实施的安全网。

接下来，在 Data 360: Transform Customer Experiences 中观看 Data 360 的实际应用。

文章来源：Trailhead - Data 360 Build a Solid Foundation

Data 360 构建坚实基��� — 可扩展架构、道德数据与可扩展性三大支柱