一、认识数据模型对象（DMO）
Customer 360 Data Model • Data Model Objects (DMOs)
Subject Areas • Common DMOs Across Party & Engagement
学习目标
After completing this unit, you will be able to:
• Explain the purpose of the standardized Customer 360 Data Model
• Define and recognize common data model objects (DMOs)
• Relate broader data model concepts to your specific implementation
Customer 360 数据模型——使数据互操作的标准化蓝图
客户数字信息分散在大量系统和数据库中——同一基本信息存在多处，特定数据与特定活动关联。Customer 360 数据模型是 Data 360 的标准数据模型，使数据互操作。
数据从何而来？多样化的数据源
Data 360 从多种来源拉取数据，每个系统都有独特的标识符和位置。Data 360 链接所有这些 ID 并对齐信息——你无需逐一处理每个系统的细微差异。
数据模型对象（DMO）——数据模型的构建块
数据模型对象（DMO）是 Customer 360 数据模型中的构建块。层次结构：数据模型 → 主题领域（Party、Engagement）→ DMO → 属性。就像巴士的比喻——不同巴士共享属性但每个是不同实例。
主键与外键——构建数据关系
主键唯一标识单条记录。外键构建数据源之间的公共链接。两者结合让 Data 360 跨不同 DMO 连接记录，构建统一客户画像的关系网络。
常见 DMO 类型——Party 与 Engagement
Party DMO（客户是谁）：Individual、Contact Point Email/Phone/Address、Party Identification。Engagement DMO（客户做什么）：Email Engagement、Sales Order。Data 360 必须包含五个强制 DMO。
更多常见 DMO 与五个强制要求
其他常见 DMO：Product Catalog、Case。Party Identification DMO 扮演关键角色——使用单一标识符帮助统一源数据。
二、审视你的数据与 DMO——Party 主题领域
Map Out Your Data • Join the Party Subject Area
Individual DMO • Personalize the Party • Sum It Up
学习目标
After completing this unit, you will be able to:
• Describe the importance of the party subject area
• Implement the data model object from the party data
model to capture customer information
规划数据映射——认识 NTO 企业架构师 Pia Larson
Pia Larson 是 NTO 的企业架构师，任务是将来自店内销售、在线销售、客户营销旅程、网站行为等多种来源的数据汇聚在一起。
Pia’s Decisions for the NTO Data Model
After reviewing the Customer 360 Data Model, Pia determines
that NTO needs:
• A single, UNIFIED IDENTITY for contacts
• Information on the ACTIONS those contacts perform
→ The Party and Engagement subject areas as the foundation
Pia also notes that Data 360 REQUIRES these five DMOs in
every data model:
• Individual
• Party Identification
• Contact Point Email
• Contact Point Phone
• Contact Point Address
These common objects provide a SOLID FOUNDATION for building
unified customer profiles that connect identity to activity.
进入 Party 主题领域——个人与组织的表示
Party 主题领域表示一个人或组织的实例。关键 DMO：Party Identification、Individual、Contact Point Email/Phone/Address。
客户案例——Rachel Rodriguez 的多源数据变体
NTO 客户 Rachel Rodriguez 的信息有多重变体：姓名拼写差异、不同地址、多个电话和邮箱——全部必须链接回单一统一身份。
Party 中的 Individual DMO——Individual ID 的核心链接作用
Individual ID 是关键链接字段——所有 Contact Point DMO 以多对一基数与之关联。身份解析后 Unified Link Individual 以一对一连接确保唯一性。
个性化你的数据模型——标准与定制的平衡
数据模型个性化于你的实例，但标准化 DMO 是关键。关键决策：正确映射标识符，决定哪些数据源优先级更高。
小结——Party 主题领域关键要点
本单元探索了 Party 主题领域——捕获客户身份，Individual DMO 作为中枢。接下来转向客户的行为数据——Engagement 主题领域。
三、探索 Engagement 主题领域——客户的行为数据
Engagement DMOs • What Customers DO
Connect Engagement to Party for 360° View
学习目标
After completing this unit, you will be able to:
• Describe the engagement subject area and its purpose
• Identify how engagement data can be used in Data 360
for segmentation and personalization
Engagement 核心三要素——谁、为什么、如何
Engagement 数据描述人们采取的行动。核心三要素：谁参与了、为什么参与、如何参与。帮助 Data 360 回答：我的客户是谁？他们做什么？
Engagement 中的 13 种 DMO 类型
Engagement 主题领域包含 13 种 DMO。单个 DMO 如 Email Engagement 可有超过 50 个属性。
Data Platform 预置数据包——自动映射加速实施
Data Platform 提供预置数据包自动映射：Bounce/Click/Complaint/Open/Send/Unsubscribe。大幅加速实施。
将 Engagement 连接到 Party——Individual ID 的关键纽带
Email Engagement DMO 包含 Individual Id——链接回 Individual DMO 的纽带。正确映射后形成完整客户画像。
四、映射数据源到 Data 360——从规划到实施
Start Your Data Model • Take Everything Into Account
Plan for the Future • What’s the End Goal?
学习目标
After completing this unit, you will be able to:
• Model your data using DMOs from the Customer 360 Data Model
• Identify the important parts of your data model and grow
it methodically from there
开始构建数据模型——最佳实践清单
Pia 遵循最佳实践：理解主键、维护 Individual ID 完整性、识别外键、确定数据不可变性。
更多映射最佳实践——数据质量与优先级
继续：识别转换需求、审查属性决定最可信数据源、备好认证信息、记录更新频率。
实操——Pia 映射数据流到 Website Engagement DMO
Pia 登录 Data 360：Data Streams → 选择数据流 → Start Data Mapping → 选择 Individual 对象 → 逐字段匹配。
完成映射——数据流连接 Individual DMO
完成 First Name 和 Last Name 匹配后保存。数据流映射到 Individual DMO——身份解析的必要步骤。
规划未来——数据模型的持续维护与演变
数据模型需要持续维护——添加新数据流、移除过时源、扩展到新用例时演变。定期审查确保最佳结果。
What’s the End Goal?
The simple answer: put together a HOLISTIC VIEW of each
customer in your account.
The slightly more detailed answer: your data model and mapping
strategy should make ALL necessary information available to
create a UNIFIED PROFILE of that customer.
This process culminates by running IDENTITY RESOLUTION RULES
that take all this information and construct the Unified Link
Individual DMO — the DMO that does NOT exist in an account
before this process takes place.
This is exactly WHY correct data model setup matters:
You get the CLEANEST, most PRECISE unified profile of a
customer when you take the time to understand your data,
make the correct mappings, and set your data model up
for EFFICIENCY and CLARITY.