Agentforce 模型配置与选择指南

Agentforce 模型和 Prompts 完整指南。涵盖四大核心组件(Prompt Builder/AI Models/Models API/Agentforce 模型选择)、四家提供商全模型列表(Bedrock Claude/OpenAI GPT/Vertex AI Gemini/Embeddings)、BYOLLM 和 LLM Open Connector、模型选择四大标准(能力/成本/质量/速度)、上下文窗口限制、Geo-aware 路由、Beta 模型管理、弃用和重路由策略。...

📅 2026/7/5 ✍️ ponybai 🏷️ agentforce, salesforce, ai
Models and Prompts

Models 和 Prompts 功能总览

Einstein 平台提供了强大的工具来配置和使用大语言模型:Salesforce 托管模型默认启用、Models API 让你通过 Apex 和 REST 访问不同模型、Prompt Builder 帮助你创建和管理提示模板、BYOLLM 可连接外部模型、LLM Open Connector 支持任意自定义模型。

四大核心组件

组件功能
Prompt Builder创建和管理提示模板:集成 CRM 数据(merge fields、flows、related lists、Apex)、设计 → 测试 → 修订 → 自定义、安全连接数据与 LLM
AI Models配置和测试 AI 模型:Salesforce 托管模型默认启用、Playground 环境测试、BYOLLM 连接外部 OpenAI/Azure/Vertex AI/Bedrock 模型、LLM Open Connector 托管任意自定义模型
Models API通过 Apex 和 REST 程序化生成文本、对话和嵌入向量:访问任意 AI Models LLM、支持 Anthropic/Google/OpenAI 模型、构建 LWC 和 Flow
Agentforce 模型选择Salesforce Default(托管混合信任模型,当前为 GPT-4o)或 AWS-Hosted(Amazon Bedrock 上的 Anthropic Claude Sonnet 4)
功能总览

支持的模型

Salesforce 托管的模型覆盖四大提供商,开箱即用。BYOLLM 让你连接自己的模型实例,LLM Open Connector 则支持任意自定义模型。

支持的模型

Salesforce 托管模型——按提供商

Amazon Bedrock(Salesforce 信任边界内——完全在 Salesforce 基础设施内运行)

  • Amazon Nova Lite / Nova Pro
  • Anthropic Claude: Haiku 4.5 / Sonnet 4.5, 4.6 / Opus 4.5, 4.6, 4.7, 4.8
  • NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B (Beta) / Super 120B (Beta)

OpenAI / Azure OpenAI(Geo-aware——自动路由到最近数据中心)

  • GPT-4o / GPT-4o Mini、GPT-4.1 / GPT-4.1 Mini
  • GPT-5 / GPT-5 Mini / GPT-5.1 / GPT-5.2 / GPT-5.4 / GPT-5.4 Mini (Beta) / GPT-5.5 (Beta)
  • O3 / O4 Mini

Vertex AI(Google)

  • Gemini 2.5 Flash / Flash Lite / Pro
  • Gemini 3 Flash / 3 Pro (Beta) / 3.1 Flash Lite / 3.1 Pro (Beta) / 3.5 Flash

嵌入模型(仅 Models API)

  • Azure OpenAI Ada 002 / OpenAI Ada 002

API 名称模式:sfdc_ai__Default<Provider><ModelName>。如 sfdc_ai__DefaultBedrockAnthropicClaude45Sonnet

Beta 模型:正在测试的新模型,有较低速率限制,可能不是在所有区域都可用。名称中有 (Beta) 后缀。建议仅在 Sandbox/开发组织中使用。

Salesforce 信任边界:Bedrock 上的 Anthropic 和 Amazon 模型完全在 Salesforce 基础设施内运行。其他模型由合作伙伴在共享信任区域运营或通过 BYOLLM 使用。

Salesforce 托管模型

BYOLLM、LLM Open Connector 和模型选择

Bring Your Own LLM (BYOLLM)

  • 连接你自己的 Amazon Bedrock / Azure OpenAI / OpenAI / Vertex AI 模型实例
  • 使用你自己的凭据;推理由提供商处理
  • 请求仍通过 Models API 路由——Trust Layer 功能完全支持
  • 相比其他模型消耗 Einstein Requests 积分减少 30%

LLM Open Connector

  • 连接任意语言模型——自定义构建、开源或专有
  • API 规范基于 OpenAI API 设计,便于使用
  • 社区驱动:支持 IBM Granite、Databricks DBRX 等
  • GitHub:salesforce/einstein-platform(规范和示例)

模型选择四大标准

标准评估维度
能力模型能做什么?高级模型处理更多任务(成本更高/速度更慢)。复杂指令遵循是关键指标
成本参考 Agentforce and Generative AI Usage and Billing
质量从 LMSYS Chatbot Arena 的人类评估开始
速度考虑延迟和吞吐量需求

上下文窗口注意事项

  • 决定每次请求的输入+输出 Token 容量
  • 启用数据脱敏(Trust Layer)时限制为 65,536 Token
  • 关闭数据脱敏可使用完整上下文窗口

基准测试资源:Artificial Analysis(聚合 LLM 性能数据)、LLM Benchmark for CRM(Salesforce AI Research)、LMSYS Chatbot Arena(人工评分)、MTEB Leaderboard(嵌入模型)、SEAL Leaderboard(Scale AI 私有数据集)。

BYOLLM 和模型选择

Geo-aware、Beta、弃用和重路由

Geo-aware(地理感知)模型

  • 自动将 LLM 请求路由到最近的数据中心
  • 基于 Data 360 配置区域
  • 最小化延迟(标记为 Geo-aware 的模型)

模型弃用流程

提供商逐步淘汰旧版本:公告关闭日期重路由到替代模型。一旦公告弃用,就应该开始迁移。在关闭日期之后,对已弃用模型的请求会自动重路由到替代模型。

重路由示例

已弃用模型替代模型
Claude 3 HaikuClaude Haiku 4.5
Claude 3.7 SonnetClaude Sonnet 4.5
Claude Sonnet 4Claude Sonnet 4.6
GPT 3.5 TurboGPT 4 Omni Mini
GPT 4 / GPT 4 TurboGPT 4 Omni
Gemini 2.0 FlashGemini 2.5 Flash
Gemini 2.0 Flash LiteGemini 2.5 Flash Lite

Salesforce 自有模型

Salesforce AI Research 为特定 CRM 用例创建、训练和微调模型(如 EinsteinHyperClassifier)。模型公告是每月 Einstein 平台发布说明的一部分。

Geo-aware 和模型生命周期

从 Salesforce 托管模型到 BYOLLM 再到 LLM Open Connector,Einstein 平台为你提供了从开箱即用到完全自定义的完整模型灵活度。合理选择模型并关注生命周期管理是构建可靠 AI 应用的关键。