一、回顾你的 Agentblazer 之旅（Look Back on Your Agentblazer Journey）
恭喜！完成 Agentblazer Champion（冠军）、Innovator（创新者） 和 Legend（传奇） 三条学习路径后，你已经准备好与 agent 一起解决日常业务挑战。本单元回顾你在每个阶段学到的东西、你现在能采取的具体行动，以及你被鼓励分享的反思。
完成本单元后，你将能够：
- 回顾 Champion、Innovator、Legend 路径中涵盖的所有概念；
- 识别如何把所学应用到日常任务中，提升效率、精简流程；
- 基于动手探索，分享你对 agent 的理解并解释如何与它们协作；
- 激励他人借助 AI agent 重新定义自己的工作。
以官方 Agentblazer 身份引领（Lead the Way as an Official Agentblazer）
恭喜！你已完成 Agentblazer 的 Champion、Innovator 和 Legend 三条学习路径，准备好与 agent 一起应对日常业务挑战了。
但在把新技能带到下一个工作项目之前，花点时间回顾并反思这一路你成长了多少。无论你是以 AI 爱好者还是完全新手的身份开启第一个 Agentblazer badge，你都已经走了很远——这份成长值得被肯定。
Champion（上）：构建你的 AI 基础
Champion 路径帮你建立了坚实的基础。你探索了 AI 基础——生成式 AI、自然语言处理（NLP）、大语言模型（LLM）以及 Salesforce 的伦理 AI 标准。你深入了解了 Salesforce AI，明白数据、AI 与 CRM 如何协同，还掌握了 prompt 基础、Einstein Trust Layer、自主 agent 等。
你熟悉了 Agentforce——它在服务、销售和 Salesforce 移动端的使用方式；并通过动手实践加入 Agentblazer Community、构建了第一个 agent、把 Data 360 连接到 Agentforce 和 Prompt Builder。
作为 Champion，你理解了 AI agent 的「是什么」和「为什么」，是团队里解释基础概念、识别 agent 初始机会的合适人选。
Champion（下）：现在你能做什么
你的 Champion 技能可转化为四项具体行动：
- 举办 AI 机会工作坊：带领部门头脑风暴，识别 3–5 个重复、耗时、适合用 AI agent 自动化的任务。
- 制作「一天工作」AI 故事板：画出某个角色当前的工作流，标出预构建 agent 可以在哪里介入以节省时间、提升效率。
- 担任 AI 翻译官：在项目会议上向干系人解释 Einstein Trust Layer 等概念，打消他们对数据隐私与负责任使用 AI 的顾虑。
- 演示服务 agent：用你一步步构建的 agent，向团队展示其核心功能，回答关于能力的问题，展现技术的即时潜力。
Innovator（上）：推动 AI 前进
Innovator 路径让你从理论走向实践。你在组织内推动 AI——定义 AI 愿景、用例、路线图与治理；动手使用 Prompt Builder 创建并测试模板；定制 Agentforce 并部署 agent，掌握操作、Flow、子 agent 与自定义 prompt 的关键考量；并学会用 Agentforce Sales Coach 和 SDR 更聪明地销售。
现在你可以把一个业务问题，用 Prompt Builder、Flow Builder 等声明式工具构建一个定制、有效的 agent 来解决它。
Innovator（下）：现在你能做什么
三项具体的 Innovator 行动：
- 自动化服务工单分类：创建一个 Service Cloud agent，智能地与客户交互收集问题初步信息，再用 Flow 创建 Case 记录，自动设置优先级、记录类型并路由到正确队列，无需人工干预。
- 部署销售辅导 agent 用于入职：配置 Agentforce Sales Coach 引导销售人员，提供实时建议处理异议或打磨产品话术，大幅缩短入职周期。
- 从 agent 获得反馈：用你自己的演讲经验，借助 AI 洞察与数据提供个性化建议的教练，不断迭代改进。
Legend（上）：应用高级 AI 技能
Legend 路径证明了你的 Agentforce 专业深度。你学习了 Salesforce 认证 Agentforce Specialist 的基础；磨练了高级定制——知道何时用 prompt、Flow、Apex 来定制 agent 行为，并通过 Flow Builder 和 Apex for Agentforce 的 superbadge 获得动手经验。
你学会了管理 agent 的数据（Data 360 个性化体验、接地、非结构化数据）、构建测试与监控策略（Agentforce Testing Center、分析与监控工具）、把 agent 部署到 Slack，并探索了高级开发（Agentforce DX、Agent API、Models API）。
Legend（下）：现在你能做什么
四项 Legend 级行动：
- 用 Apex 与外部系统集成：开发一个用 Apex Action 连接外部 API 的 agent，例如一个 Shipment Status agent，让服务代表在 Salesforce 内直接获取第三方物流商的实时跟踪信息。
- 把 HR Helpdesk agent 部署到 Slack：构建并部署到公司主 Slack 工作区，员工可询问 PTO 余额、福利注册或报销政策，agent 直接回答或触发 Slack 工作流发起正式请求。
- 用 Agent Development Lifecycle 构建生产级 agent：定义并实施策略，包括 Testing Center 的测试策略、监控仪表板、端到端部署生命周期管理。
- 自动化部署 agent：用 Agentforce DX 在版本控制中管理复杂 agent 的源码，建立 CI/CD 流水线，从沙盒到生产自动测试与提升 agent 更新。
反思你学到的东西（Reflect on What You Learned）
作为 Legend，你是一位领导者——不仅用技能构建 agentic 未来，还分享经验与技巧带动他人一起前行。反思这些问题：
- 成为 Legend 是什么感觉？学习经历中有哪些高光时刻？
- 你打算如何运用新技能？受启发想构建什么？
- 对任何开启 Agentblazer 之路的人，你有什么技巧、最佳实践或建议？
思考之后，用你觉得最真实的方式分享反思：在 Slack 的 Agentblazer Community 的 Celebrations 频道、Trailhead 的 Agentblazer Community、LinkedIn 等社交网络、或你组织的沟通渠道分享。我们不检查你是否做了，但分享反思、激励他人本身就是「传奇」之举。