Export Session Tracing Data

DEX801 - 管理 Data Libraries

📄 第 217 页 🎬 视频课程

课程章节介绍

好,咱们今天来聊聊 Agentforce 里面一个非常实用的功能,叫做“会话跟踪 OTel API”。 您可以把 Agentforce 的每一次会话,想象成一段完整的旅程——从客户第一个问题,到最后解决问题,中间会经历好多步。那这个 API 呢,就是帮我们把这段旅程从头到尾,清清楚楚地记录下来,而且是用一种行业标准的格式,叫 OpenTelemetry 格式。 这样做有一个最大的好处,就是您可以把 Agentforce 会话里的所有细节,放到一个统一的视图里去查看,不再是东一块西一块。它会把会话里的每一轮对话、每一条消息、每次调用大模型的过程、每一个执行的动作,还有最终打出的指标分数和用户反馈,全部缝合在一起,变成一个完整的“杨森视图”。这里的“杨森视图”其实就是指一个单一、统一的整体视图。 具体来说,输出里都包含什么呢? 您能看得到代理交互的每一步: 比如,第几轮对话(我们叫回合),里面具体有哪些消息; 再比如,这个过程中调用了多少次大模型,是哪个模型,回答了些什么; 还会记录下代理执行了哪些动作,是查询订单了,还是创建案例了; 最后还会带上性能指标,比如响应时间,以及用户丢过来的反馈是👍还是👎。 这些数据拿到之后,您下一步就可以把它们导入到您熟悉的可观察性平台,像是 Splunk、Datadog、New Relic,或者任何支持 OTLP 协议的收集器里。 这样一来,您不用登录 Salesforce 各种菜单去拼凑信息,直接在运维工具里就能看到整条会话的健康状况。哪个环节慢了,哪个大模型回复不准,是不是某个动作经常失败,全都一目了然。 所以简单说,Agentforce 会话跟踪 OTel API 就是一条管道,把 AI 会话的“黑盒”变成了透明、结构化、可追踪的数据,让运营团队和开发团队都能更方便地分析和优化代理的表现,听起来是不是很棒? 咱们再接着往下看下一个细节。

关键词

Agentforce Salesforce