课程章节介绍
好，我们来看这一页，它把 Agentforce 开发中要用到的构建、测试、API 和移动端能力都串起来了，非常清晰。
咱们先从左边的“构建”说起。如果你想定义代理的行为逻辑，最基础的就是 Agent Script，它相当于一门专门给代理用的语言，简单直观。开发环境这边，Salesforce 提供了 DX 工具链，帮我们管理源码、打包部署，就像平常做 Salesforce 开发一样。如果你习惯用代码做更灵活的自动化，那 Python SDK 就能派上用场了，直接用 Python 脚本操控代理的配置和流程。
接着是“测试”。构建好代理之后，我们当然要保证它靠谱。这里你可以自动生成测试规范，再根据业务需要，用上下文变量和指标来定制这些测试，比如模拟不同用户信息、检查回答质量。所有测试都可以通过命令行来运行，输出格式也多种多样，比如 JUnit 报表，非常方便接入你的 CI/CD 流水线，每次部署前自动跑一遍，心里更有底。
再来看中间这块，代理 API，它提供了一套完整的 REST 接口。你可以用它启动一个会话，然后以同步方式发送消息，或者通过 SSE 流式地接收响应。流式传输里会有一系列实时事件，比如 ProgressIndicator 表示正在处理中，TextChunk 是逐块返回的文本，Inform 用来传递一些提示信息，EndOfTurn 则告诉你代理说完了一轮话。这个 API 还很聪明，支持内联元数据处理引用，也就是说回复里可以带上来源出处，还能传递变量、主动结束会话，甚至提交用户反馈，用来持续优化代理。
最后是移动 SDK，它让 iOS 和 Android App 可以直接集成代理能力，把智能对话无缝带到手机里，用户体验也更原生。
总的来说，这一页就是把构建、测试、API 和移动端的整个工具体系都点到了，无论你是用脚本、用代码，还是在手机 App 里调用，都有对应的支撑，这也是 Agentforce 开发上手快、扩展性强的重要原因。