课程章节介绍
同学们，我们来看这张Slide，它讲的是Agentforce信任层的三个关键功能，这些功能就像是给AI套上了一层安全防护罩，确保每次交互都合规、安全。
第一个功能，是关于语言和区域设置的规范。为什么这很重要呢？因为掩蔽敏感数据和检测有害内容的准确度，很依赖对语言的理解。信任层在处理用户输入时，会先判断语言。如果整个提示是单一语言，它就用一个“默认语言环境”来优化后处理；如果提示里包含混合语言，它会用概率估计出一个“输入语言环境”。这样，无论是掩蔽还是毒性检测，都能更精准。
第二个功能，是自动化的数据屏蔽。这里的屏蔽，专门针对PRI（个人隐私信息）和PC（受保护类别）数据。想象一下，用户可能在对话框里不小心写了自己的邮箱、病例，或者提到种族、宗教等敏感信息。在把提问发给大语言模型之前，信任层会自动把这些真实数据替换成占位符，比如换成“姓名_1”、“邮箱_1”之类的标签。等大模型生成回复后，再在返回给用户前，把占位符原样替换回真实数据，这叫解屏蔽。整个过程对用户几乎无感知，但数据安全了。需要留意的是，开启数据屏蔽时，能处理的上下文窗口上限是65536个令牌，超过这个长度的对话可能会被截断。
第三个功能，是自动化的毒性评分。每次大模型生成回答后，信任层都会立即给这个回答打分，检测有没有不妥内容。评分是0到1之间的数值，分数越高，表示某一类毒性内容可能性越大。同时还会返回一个“是否检测到毒性”的标记。它会检查六大类毒性：身份攻击、仇恨言论、亵渎、暴力、性内容和身体相关的不良内容。所有的屏蔽记录和毒性评分数据，都会存储到Data 360后台，方便后续做审计审查，确保一切操作可追溯、合规。
简单总结，这三个功能让Agentforce在输出精准的同时，牢牢守住了安全底线：语言适配提升准确性，数据屏蔽保护隐私，毒性评分过滤有害内容，并且全程留痕可审计。这样，企业就可以放心地在各类业务场景中使用AI了。