课程章节介绍
好，我们来看看Agentforce里一个很核心的概念——工具。你可以把它想成是给AI助手配备的一把瑞士军刀，每次需要完成某个具体任务时，它就从中挑选合适的功能来用。
在技术上说，工具就是一段可以被大语言模型调用的可执行函数。我们把它定义在子代理里一个叫“推理.actions”的块里面。别被名字吓到，其实很简单：子代理就是帮你处理某一类问题的专属小助手，而“推理.actions”就是这个小助手的工具箱。
工具箱里可以放两种东西：一种是“动作”，比如帮你创建一条客户记录、发送一封邮件；另一种是“实用功能”，比如查一下今天的日期、做一次数学计算。
这里有一个非常重要的区别，你一定要理解。当我们通过基于逻辑的指令去访问时，用的是“subAgent.actions”——这是你作为开发者，在流程里明确指定要用哪个工具。而另一种情况呢，是让大语言模型根据当前对话的上下文，自己去判断、自己去调用，这时候它在“subAgent.reasoning.actions”里面选。
简单来说，前者是你说“必须用这个工具”，后者是AI自己说“这个时候我应该用那个工具”。这个灵活性，正是Agentforce变聪明的地方。
我再说一遍：你安排好的固定步骤用actions，AI自主决策时用reasoning.actions。掌握了这个，你就理解了Agentforce工具体系的关键。