Batch Apex — Overview & Database.Batchable Interface

同学们，今天我们一起看一下批量处理Apex。简单来说，批量Apex能把海量数据拆成一小块、一小块来分别处理，这样既不会超时，也不会突破平台的各种限制。 要想使用批量处理，你的类必须实现一个叫 Database.Batchable 的接口。这个接口定义了三个核心方法：start、execute 和 finish。 第一个方法是 start。它的任务是收集需要处理的数据。你可以返回两种东西：一种是 Database.QueryLocator，它其实就是一个查询定位器，能用一条 SOQL 语句直接圈定最多五千万条记录，而且不会受普通事务里五万条 SOQL 行数的限制；另一种是返回一个 Iterable，也就是一个自定义的可迭代集合，但这时就会受到五万条 SOQL 行数限制的约束，所以一般用于从外部系统导入数据这种场景。 第二个方法是 execute。这个方法会真正处理每一块数据。参数里拿到的 scope 就是一个批次的记录列表，默认是两百条。关键的一点是，每一次 execute 执行开始的时候，Salesforce 上的调控器限制，也就是 governor limits，会被重置。所以每个批次都能拥有自己全新的限制额度，不用担心上一批把 CPU 时间或查询次数用完。 第三个方法是 finish。它负责收尾，在所有批次都处理完之后执行。你可以在这里发送总结邮件、做数据清理或者启动下一个批处理作业，非常适合做后处理通知。 此外，这三个方法都会传进来一个叫 BatchableContext 的上下文变量。这个上下文可提供 getJobID 方法，拿到这个任务 ID 后，你可以再去查询 AsyncApexJob 对象，就能随时监控作业的执行状态，比如失败了没有、处理了多少记录、还剩多少批等等。 最后，一个经典的例子就是 SearchAndReplace 模式。思路特别简单：在 start 里查询出要修改的记录，在 execute 里把特定字段值替换成新值，最后在 finish 里发邮件通知管理员任务完成。整个流程就是查询、更新、批处理这三步，学了它你就迈出批量Apex的第一步了。