Introduction to Agentforce - Agentforce 入门

Agentforce 入门指南:自主代理概念、五大核心组件、代理工作原理、预配置模板与自定义代理、信任与安全。...

📅 2025/8/18 ✍️ ponybai 🏷️ agentforce

Introduction to Agentforce

Agentforce 将了解你业务的 AI 代理直接嵌入日常工作流,无缝处理员工和客户的各种任务。本模块介绍 Agentforce 是什么、五大核心组件、代理如何工作、预配置模板和自定义代理、以及信任与安全。

What Is Agentforce?

Agentforce 是一个主动式、对话式 AI 解决方案,由自主代理组成,运行在 Salesforce Platform 上。自主代理是一种高级 AI,能够理解并响应询问,然后在有或没有人工干预的情况下采取行动。当代理被赋予目标时,它可以为自己生成任务、预测下一步、根据用户输入改变方向、并在你设定的用例和 guardrails 内启动新任务。你可以将 Agentforce 视为可信赖的数字队友

How Agentforce Gets Work Done - Five Key Components

Agentforce 使用智能技术和高度可定制的组件构建,利用 AI(机器学习 ML 和自然语言处理 NLP)来理解对话、问题或请求。

Data(数据):像任何员工一样,代理需要了解你的公司和客户。代理可使用结构化和非结构化数据——知识文章、CRM 数据、外部数据源——来执行任务。

Reasoning(推理):每个代理的大脑。推理引擎使代理能够处理和理解人类意图,在对话流程中调用不同的 subagents 和 actions。Salesforce 使用 Atlas Reasoning Engine 来完成这项工作。

Actions(动作):代理执行的单个任务——如询问用户账号。可自定义标准 actions 或创建使用自己业务流程的新 actions(Flow、Prompt Template、Apex)。

Subagents(子代理):Actions 的类别或分组,定义代理可执行的整体工作。例如 Order Management subagent 可处理查找订单、跟踪订单、处理退货。你用自然语言提供的instructions告诉代理何时启动特定 actions 并充当 guardrails。

Channels(渠道):将 Agentforce 部署到员工和客户依赖的系统——Salesforce org、Slack、短信、邮件。Agentforce 可配置为跨渠道集成工作流或转接。

Putting It All Together - How an Agent Works

当用户在代理窗口输入问题时,代理将请求与分配给它的 subagents 进行比较,选择最相关的 subagent。基于选定的 subagent,代理启动相关 actions——如识别客户、预订、搜索知识库。代理还可配置为询问客户更多信息,或在无法执行任务时提供错误消息。

Types of Jobs - Preconfigured Templates & Custom Agents

Agentforce 提供预配置代理模板库,已包含相关的 subagents 和 actions:

  • Agentforce Employee Agent:帮助员工搜索数据、摘要账户和机会、预测收入
  • Agentforce Sales Development Rep (SDR):保持线索互动、回答问题和异议
  • Slack Employee Help:在 Slack 中回答问题、搜索频道信息
  • Agentforce Service Agent:提供个性化客户互动、常见答案和支持升级路径

Custom Agents(自定义代理):如果没有适合的预配置模板,Agentforce 可以使用自然语言在几秒内配置全新的自定义代理。只需描述你需要完成的工作,Agentforce 会从已有的 subagents 和 actions 库中提取相关组件。建议先检查预配置模板是否满足需求。

Where Do I Interact with Agents?

拥有 Agentforce 构建权限的用户(如 Salesforce 管理员)可为公司配置代理。内部用户可在 Salesforce org、Salesforce 移动应用、Slack 中直接访问代理——摘要账户、审批工作流、审核案例、IT 帮助台工单、HR 入职任务追踪。客户可通过网站或 Experience Sites 使用代理——客户支持沟通、访问帮助文档、预约服务。一旦你的组织开始使用 Agentforce,天空才是极限——每个代理的工作决定了用户在哪里与它互动。

Agents and Trust

Salesforce 的一切都建立在信任这一核心原则上。Agentforce 集成了 Einstein Trust Layer 来降低生成式 AI 风险:响应接地于你受信任的公司数据;零数据保留政策确保公司和客户信息永不被泄露;检测潜在有害的 LLM 响应;事件日志监控提供每次用户互动的透明度;Subagent instructions 作为 guardrails 防止幻觉和恶意攻击;代理对记录和字段的访问是基于权限的,可为不同代理类型和 actions 设置。

Wrap Up & Resources

Agentforce 让你配置一支自主 AI 代理团队来帮助完成整个业务的各种工作。代理使用的 AI 技术帮助它们理解自然语言查询,完成基于你安全数据的任务,并使用你设定的权限和 guardrails。通过集成多个渠道,你的代理作为可信赖的数字队友,在有或没有人工干预的情况下高效处理任务。下一步推荐完成 Introduction to Agentforce Builder 模块了解代理如何诞生。


文章来源:Trailhead - Introduction to Agentforce