Learn About Agentforce for Public Sector Solutions
学习目标
- 解释 Agentforce 如何改善政府机构效率
- 描述 Agentforce 在公共部门如何工作
政府效率的新时代
Agentforce 已帮助全球机构通过数字工具、自动化和在线门户克服服务障碍。现在 Agentforce 将代理式 AI 带入公共服务。Agentforce for Public Sector 是一套预构建的、基于角色的 AI 技能，专为改善日常政府工作流程而设计。
Agentforce for Public Sector 如何工作
组件层级：Agent 包含 Subagents 定义能做什么；Subagent 包含 Actions 提供工作指令；Action 与现有应用和数据集成（Prompt Templates、Flow、Apex、API）。Agentforce for Public Sector 附加组件提供覆盖投诉解决、人才招聘、合规管理等领域的预构建模板。所有工作在 Einstein Trust Layer 保护下进行。
02 探索公共部门解决方案的代理
欢迎来到第二单元。公共部门附带四种预构建代理。每种代理旨在帮助政府员工加速基本服务，处理常见的耗时任务。
代理配置
从 Agentforce Builder 开始，使用 Employee Agent 模板（专为内部代理用例设计）：
- 使用预定义的 Public Sector 模板创建代理
- 输入代理的名称、描述和角色
- 添加一个或多个即用型子代理，为特定任务引入代理操作
代理根据交互用户的角色、权限和任务来定制其响应和操作。
The Candidate Sourcing Agent — 候选人推荐代理
加速招聘流程，从大量历史申请中筛选合格候选人。
能力：
- 按标准（如申请阶段）筛选申请以短名单合格候选人
- 为每位合格候选人创建 Lead 以跟踪联系
- 发送邮件邀请候选人申请职位空缺
示例：招聘人员要求代理找到所有已完成审查阶段的职位申请 → 代理返回适用表格列表 → 指示代理创建 Lead 并向每个候选人发送邀请邮件 → 招聘人员花更少时间筛选，更多时间接触合格候选人。
The Application Screening Agent — 申请筛选代理
帮助招聘人员和 HR 专员快速筛选职位申请，通过摘要关键信息。每个代理创建的摘要包含：
- 关键技能和认证
- 工作经验和资格
- 评估和考核
- 审查信息：行动计划、结果、就业历史、教育、犯罪背景、参考检查
能力：生成申请人短名单、加速评估、衡量每个候选人对职位要求的匹配度、将筛选出的申请表格分享给指定的招聘经理。HR 可以轻松将相关申请人信息分发给正确的决策者。
The Complaint Resolution Agent — 投诉解决代理
协助处理大量投诉的政府受理官员。
能力：
- 摘要投诉信息以便快速审查选民报告的问题或事件
- 当投诉达到特定年龄时，询问官员是否无需进一步调查直接解决
- 查找并呈现相似的过往投诉以引导解决策略
- 推荐可能的法规违规供审查和记录
- 管理受理官员的评估以确保遵循所有必要的合规步骤
- 向投诉参与者提供调查结果的更新
处理重复、耗时的投诉管理任务，让官员专注于解决质量。
The Compliance Management Agent — 合规管理代理
自动化检查访问后的行政任务，让合规官员专注于解决复杂案件。
能力：
- 将检查发现与书面政策信息进行比较
- 确认访问期间捕获的违规行为
- 摘要并创建每个违规记录
- 生成后续执法行动和关联罚款费用
- 查找与已识别违规相关的政策章节
- 验证法规代码的准确性
- 向企业主发送访问后摘要邮件以便恢复合规
代理不仅确认违规，还提供源信息链接和后续问题建议 — 给官员采取果断行动所需的一切。
总结
Agentforce 与政府员工并肩工作，加速日常任务，为政府服务带来效率。四种预构建代理覆盖人才招聘（Candidate Sourcing + Application Screening）、投诉解决（Complaint Resolution）和合规管理（Compliance Management）。每种代理处理耗时任务，让政府员工专注于需要人工判断的有影响力的工作。