Recommender and Strategy Types

课程内容

今天我们来聊聊Salesforce中的推荐器和策略类型。想象一下，你正在经营一个在线商店，你想让顾客更容易找到他们喜欢的产品。这时候，推荐器就派上用场了。Salesforce提供了几种不同的推荐器类型，每种都有其独特的方式来帮助顾客发现他们可能感兴趣的商品。

首先，我们有“产品亲和度算法”，这是基于爱因斯坦算法的推荐器。它会分析顾客的订单和产品目录数据，来推荐可能感兴趣的产品。这就像是有一个聪明的助手，它知道顾客过去喜欢什么，然后根据这些信息来预测他们未来可能会喜欢什么。

接下来是“同时查看过的客户”和“浏览最终购买的客户”这两种推荐器。它们都利用了“群众智慧”，也就是所有顾客在网站上的活动数据。这就像是观察其他顾客的行为，然后根据这些行为来推荐产品。如果很多顾客在查看某个产品后最终购买了它，那么这个产品可能也会吸引你。

“购买的客户也购买了”这种推荐器也是基于“群众智慧”。它会告诉你，购买了某个产品的顾客还购买了哪些其他产品。这就像是朋友之间的推荐，如果他们都喜欢某样东西，那么你可能也会喜欢。

“最近最畅销的产品”和“最近查看次数最多的产品”这两种推荐器则是基于产品的流行度。它们会推荐在相同位置和设备上最受欢迎或最常被查看的产品。这就像是告诉你，现在大家都在买什么，或者大家都在看什么。

“实时个性化”推荐器则更加个性化。它会参考顾客最近查看的四种产品，然后建立一个模型来推荐他们可能喜欢的产品。这就像是有一个私人购物顾问，它知道你的喜好，然后根据这些喜好来推荐产品。

“最近查看”推荐器则简单直接，它会显示顾客最近查看的产品。这就像是提醒你，你之前对哪些产品感兴趣。

最后，我们有“全套”推荐器，它特别适合推荐服装套装、家居用品、化妆品和美容产品的补充项目。这就像是有一个搭配专家，它知道哪些产品可以很好地搭配在一起。

总的来说，Salesforce的推荐器类型非常多样化，可以根据不同的策略和需求来选择合适的推荐方式，帮助顾客发现他们可能喜欢的产品，同时也提升了购物体验。